À propos du poste
Travaillez directement avec des systèmes d'IA pour créer des données financières de haute qualité qui contribuent à améliorer la prochaine génération d'IA. Appliquez vos connaissances en finance de niveau master à des problèmes réalistes tout en apprenant comment les retours d'experts et les données d'évaluation soutiennent le post-entraînement des IA.
Ce que vous ferez
- Interagir avec des modèles d'IA sur l'analyse financière, les états financiers, la modélisation des flux de trésorerie et des questions basées sur des scénarios.
- Créer des invites claires, des réponses de référence et des exemples détaillés fondés sur un raisonnement financier solide.
- Comparer les réponses générées par l'IA, vérifier les calculs et les hypothèses, et identifier les conclusions non étayées.
- Annoter les erreurs et expliquer ce qu'une bonne réponse devrait inclure afin que les données résultantes soient utiles à l'amélioration du modèle.
Ce que vous apprendrez
- Découvrir comment des exemples spécifiques à un domaine et les retours humains servent à soutenir le post-entraînement des IA.
- Acquérir une expérience pratique en évaluant les réponses de l'IA, en appliquant des consignes d'annotation et en vérifiant la qualité des jeux de données.
- Voir comment l'exactitude factuelle, un raisonnement clair et des retours cohérents aident les équipes à évaluer et améliorer le comportement des modèles d'IA.
- Développer de l'expérience à l'intersection de votre domaine académique et de l'IA appliquée grâce au travail de projet et aux retours.
Modalités de travail
- Stage à distance
- Collaborer avec l'équipe sur des projets d'IA et d'évaluation aux périmètres définis
Le périmètre du projet, le calendrier, les outils et les attentes seront discutés lors du processus de candidature. Utilisez uniquement des documents approuvés ; ne partagez pas de données de recherche confidentielles de l'employeur, du client ou de l'université.
Ce que nous recherchons
- Actuellement inscrit à un programme de master ou de niveau supérieur en finance, économie, commerce ou dans un domaine connexe.
- À l'aise avec les tableurs et les états financiers de base.
- Capacité à vérifier les calculs, documenter les hypothèses et expliquer clairement les résultats.
- Souci du détail et volonté d'apprendre grâce aux retours.