Über die Stelle
Helfen Sie, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle Probleme aus dem Bereich Energiesysteme entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluationspipelines führender KI-Labore verwendet, um das Reasoning von Modellen in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten für Energieengineering und Energiesysteme, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Entwerfen fortgeschrittener Probleme aus Energieengineering und Energiesystemen für Frontier-KI-Training und -Evaluation
- Erstellen deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
- Verfassen vollständiger, verifizierter Lösungen und klare Dokumentation des Lösungswegs
- Entwickeln von Problemen zu erneuerbaren Energien, Stromerzeugung, Speicherung, Netzen, Energieeffizienz, Thermodynamik oder Energieökonomie
- Erstellen von Szenarien, die eine quantitative Analyse komplexer Energiesysteme erfordern
- Wo relevant, Python, MATLAB, Optimierungssoftware oder Energiemodellierungstools zur Validierung von Lösungen nutzen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut formuliert auf Englisch sind
Was wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Energieengineering, Elektrotechnik, Maschinenbau, Energiesystemen oder einem eng verwandten Fachbereich
- Fundierte Forschungs- oder Industrieerfahrung mit Energiesystemen, erneuerbaren Technologien, Stromsystemen, Energiemodellierung oder Energieoptimierung
- Ausgeprägte quantitative, mathematische und computergestützte Fähigkeiten
- Solides Verständnis von Energieumwandlung, Systemeffizienz, Optimierung und technischer Modellierung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale Arbeitsabläufe im Energieengineering abbilden
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Python, MATLAB, HOMER, EnergyPlus, PyPSA, PLEXOS, OpenDSS oder ähnlichen Energiemodellierungstools
- Hintergrund in der Integration erneuerbarer Energien, Batterien, Netzoptimierung, Strommärkten oder Dekarbonisierung
- Erfahrung in der Konzeption technischer Assessments, Benchmarks oder computergestützter Energiemodelle