Acerca del puesto
Ayuda a moldear el futuro de la IA diseñando problemas desafiantes de sistemas energéticos que ponen a prueba y mejoran el razonamiento en modelos de vanguardia.
- Ubicación: En remoto
- Tipo: Contrato / Media jornada
- Dedicación: 20 horas por semana
- Compensación: Hasta 40 USD / hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
Sobre el puesto
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera. Nuestros datos se utilizan directamente en los flujos de entrenamiento y evaluación de los principales laboratorios de IA para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios técnicos.
Buscamos expertos en Ingeniería Energética y Sistemas Energéticos para diseñar problemas rigurosos y deterministas que sean genuinamente desafiantes para los sistemas de IA más avanzados. Cada problema debe tener exactamente una respuesta correcta verificable y enviarse junto con una solución completa y verificada.
Qué harás
- Diseñar problemas avanzados de ingeniería energética y sistemas energéticos para el entrenamiento y la evaluación de IA de frontera
- Crear problemas deterministas con exactamente una respuesta correcta
- Escribir soluciones completas y verificadas y documentar claramente el proceso de razonamiento
- Desarrollar problemas que involucren energías renovables, generación de energía, almacenamiento, sistemas de red, eficiencia energética, termodinámica o economía energética
- Crear escenarios que requieran análisis cuantitativo de sistemas energéticos complejos
- Cuando sea relevante, usar Python, MATLAB, software de optimización o herramientas de modelado energético para validar soluciones
- Asegurar que todos los resultados sean técnicamente precisos, reproducibles y estén bien redactados en inglés
Qué buscamos
- Maestría o doctorado en Ingeniería Energética, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Sistemas Energéticos o un campo estrechamente relacionado
- Sólida experiencia en investigación o industria que involucre sistemas energéticos, tecnologías renovables, sistemas de potencia, modelado energético u optimización energética
- Sólidas habilidades cuantitativas, matemáticas y computacionales
- Sólido entendimiento de conversión de energía, eficiencia de sistemas, optimización y modelado técnico
- Capacidad para diseñar problemas originales y difíciles que reflejen flujos de trabajo reales de ingeniería energética
- Excelente atención al detalle y habilidades de redacción técnica en inglés
Deseable
- Experiencia con Python, MATLAB, HOMER, EnergyPlus, PyPSA, PLEXOS, OpenDSS o herramientas similares de modelado energético
- Antecedentes en integración de energías renovables, baterías, optimización de redes, mercados eléctricos o descarbonización
- Experiencia diseñando evaluaciones técnicas, benchmarks o modelos energéticos computacionales