Over de functie
Help de toekomst van AI vorm te geven door uitdagende vraagstukken over energiesystemen te ontwerpen die het redeneervermogen van geavanceerde modellen testen en verbeteren.
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / Parttime
- Inzet: 20 uur per week
- Vergoeding: Tot 40 USD / uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijkheid tot verlenging
Over de rol
Wij creëren hoogwaardige STEM-trainingsdata voor geavanceerde AI-modellen. Onze data wordt rechtstreeks gebruikt in trainings- en evaluatiepijplijnen bij toonaangevende AI-labs om het redeneervermogen van modellen in technische domeinen te verbeteren.
We zoeken experts in Energie-engineering en Energiesystemen om rigoureuze, deterministische vraagstukken te ontwerpen die echt uitdagend zijn voor state-of-the-art AI-systemen. Elk vraagstuk moet precies één verifieerbaar juist antwoord hebben en worden ingediend samen met een volledige, geverifieerde oplossing.
Wat je gaat doen
- Geavanceerde vraagstukken over energie-engineering en energiesystemen ontwerpen voor training en evaluatie van geavanceerde AI
- Deterministische vraagstukken maken met precies één juist antwoord
- Volledige, geverifieerde oplossingen schrijven en het redenatieproces duidelijk documenteren
- Vraagstukken ontwikkelen over hernieuwbare energie, energieopwekking, opslag, netwerksystemen, energie-efficiëntie, thermodynamica of energie-economie
- Scenario's creëren die kwantitatieve analyse van complexe energiesystemen vereisen
- Waar relevant Python, MATLAB, optimalisatiesoftware of energiemodelleringshulpmiddelen gebruiken om oplossingen te valideren
- Zorgen dat alle output technisch precies, reproduceerbaar en goed geschreven in het Engels is
Wat we zoeken
- Master of PhD in Energie-engineering, Elektrotechniek, Werktuigbouwkunde, Energiesystemen of een nauw verwant vakgebied
- Sterke onderzoeks- of industrie-ervaring met energiesystemen, hernieuwbare technologieën, energiesystemen, energiemodellering of energie-optimalisatie
- Sterke kwantitatieve, wiskundige en computationele vaardigheden
- Solide begrip van energieconversie, systeemefficiëntie, optimalisatie en technische modellering
- Vermogen om originele, moeilijke vraagstukken te ontwerpen die echte energie-engineeringworkflows weerspiegelen
- Uitstekend oog voor detail en technische schrijfvaardigheden in het Engels
Pluspunten
- Ervaring met Python, MATLAB, HOMER, EnergyPlus, PyPSA, PLEXOS, OpenDSS of vergelijkbare energiemodelleringshulpmiddelen
- Achtergrond in integratie van hernieuwbare energie, batterijen, netoptimalisatie, energiemarkten of decarbonisatie
- Ervaring met het ontwerpen van technische beoordelingen, benchmarks of computationele energiemodellen