この求人について
最先端モデルの推論をテストし改善する、挑戦的なエネルギーシステム問題を設計することで、AIの未来形成に貢献してください。
- 勤務地: リモート
- 雇用形態: 業務委託 / パートタイム
- 稼働時間: 週20時間
- 報酬: 最大40米ドル / 時間
- プロジェクト期間: 2か月（延長の可能性あり）
職務について
当社はフロンティアAIモデル向けの高品質なSTEMトレーニングデータを作成しています。当社のデータは、技術領域におけるモデルの推論を改善するため、主要なAIラボのトレーニングおよび評価パイプラインで直接使用されています。
エネルギー工学およびエネルギーシステムの専門家で、最先端のAIシステムにとって真に挑戦的となる、厳密で決定論的な問題を設計できる方を募集しています。各問題は検証可能な正解がちょうど1つである必要があり、完全かつ検証済みの解答とともに提出していただきます。
業務内容
- フロンティアAIのトレーニングおよび評価に向けた、高度なエネルギー工学およびエネルギーシステムの問題を設計する
- 正解がちょうど1つである決定論的な問題を作成する
- 完全かつ検証済みの解答を作成し、推論プロセスを明確に文書化する
- 再生可能エネルギー、発電、蓄エネルギー、電力網システム、エネルギー効率、熱力学、またはエネルギー経済学に関する問題を開発する
- 複雑なエネルギーシステムの定量的分析を必要とするシナリオを作成する
- 必要に応じて、Python、MATLAB、最適化ソフトウェア、またはエネルギーモデリングツールを用いて解答を検証する
- すべての成果物が技術的に正確で、再現可能であり、英語で適切に記述されていることを確保する
求める人材
- エネルギー工学、電気工学、機械工学、エネルギーシステム、または密接に関連する分野の修士号または博士号
- エネルギーシステム、再生可能技術、電力システム、エネルギーモデリング、またはエネルギー最適化に関する強力な研究経験または業界経験
- 強力な定量的・数学的・計算的スキル
- エネルギー変換、システム効率、最適化、および技術モデリングに関する確固たる理解
- 実際のエネルギー工学のワークフローを反映した、独自で難易度の高い問題を設計できる能力
- 細部への優れた注意力と、英語での技術文書作成スキル
歓迎する条件
- Python、MATLAB、HOMER、EnergyPlus、PyPSA、PLEXOS、OpenDSS、または類似のエネルギーモデリングツールの使用経験
- 再生可能エネルギーの統合、バッテリー、電力網の最適化、電力市場、または脱炭素化のバックグラウンド
- 技術評価、ベンチマーク、または計算エネルギーモデルの設計経験