Expert:innen für Maschinenbau

Mercor sucht erfahrene Maschinenbauingenieur:innen zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Engineering- und KI-Forschungsinitiative mit einer führenden Technologieorganisation. Wir suchen zutiefst praxisnahe Ingenieur:innen, die reale mechanische und elektromechanische Systeme in Produktionsumgebungen entworfen, analysiert, gebaut, getestet, validiert oder einer Fehlersuche unterzogen haben.

Relevante Hintergründe umfassen:

• Struktur-/Spannungs-Engineering

• Thermal-Engineering

• Konstruktions-Engineering im Maschinenbau

• Dynamik- und Regelungs-Engineering

Diese Rolle eignet sich besonders für Ingenieur:innen, die direkt an komplexen physischen Produkten gearbeitet haben und praktisches ingenieurtechnisches Urteilsvermögen in die Bewertung technischer Entwürfe, Analysen, Test-Workflows, Fehlermodi und realer Ingenieurprobleme einbringen können.

Hauptaufgaben

• Praktische Maschinenbau-Expertise auf technisch komplexe Ingenieuraufgaben mit realen physischen Systemen und Produkten anwenden.

• Mechanische Konstruktionen, Ingenieuranalysen, Simulationsergebnisse, Testmethoden und Fehlerbehebungsansätze prüfen und bewerten.

• Ingenieurtechnische Abwägungen zu Strukturen, Werkstoffen, thermischer Leistung, Konstruktion, Dynamik, Schwingungen, Regelung, Zuverlässigkeit und Fertigbarkeit analysieren.

• Die technische Korrektheit und praktische Machbarkeit von Ingenieurlösungen bewerten, die für reale Maschinenbauprobleme erzeugt wurden.

• Falsche Annahmen, unrealistische Randbedingungen, Konstruktionsmängel, Fehlermodi sowie potenzielle Umsetzungs- oder Zuverlässigkeitsrisiken identifizieren.

• Technisch anspruchsvolle Ingenieuraufgaben, Referenzlösungen, Bewertungskriterien und unterstützende technische Dokumentation entwickeln oder prüfen.

• Auf praktische Erfahrung in Konstruktion, Simulation, Prototyping, Hardware-Integration, Test, Validierung, Qualifizierung, Debugging und Fertigung zurückgreifen.

• Klares technisches Feedback geben, das auf realer Ingenieurerfahrung und etablierten Ingenieurprinzipien beruht.

Sie passen gut, wenn Sie Folgendes mitbringen

• 5+ Jahre Berufserfahrung im Maschinenbau, davon mindestens 3 Jahre aktuelle, aktiv praktische Erfahrung in Hardwareentwicklung, Analyse, Test, Validierung, Integration, Bring-up oder Fehlerbehebung — nicht ausschließlich Programm- oder Personalführung.

• Nachgewiesene Erfahrung als verantwortliche:r Ingenieur:in für reale Hardware oder physische Systeme, mit Verantwortung für wesentliche Teile des Engineering-Lebenszyklus von Anforderungen und Analyse über Konstruktion, Prototypenentwicklung, Test, Validierung und Qualifizierung bis zur Fertigungsreife.

• Fundierte technische Expertise in mindestens einem Kernbereich: Struktur-/Spannungsanalyse und FEA; thermische Analyse, Wärmeübertragung und Wärmemanagement; Maschinenkonstruktion und Produktentwicklung; oder Dynamik, Schwingungen, Mechanismen und Regelung.

• Souveräne praktische Beherrschung von Werkstoffen, Lasten und Randbedingungen, Strukturreserven, Ermüdung, thermischen Randbedingungen, Toleranzen/GD&T, Bauteilauswahl, Zuverlässigkeit, Fertigbarkeit, Systemintegration und ingenieurtechnischer Fehlermodusanalyse.

• Umfassende praktische Erfahrung in Analyse, Test, Debugging und Validierung physischer Hardware unter Einsatz einschlägiger Ingenieurwerkzeuge wie CAD/CAE, FEA, CFD-/thermischer Simulation, Dynamik- oder Regelungssimulation, Messinstrumentierung, Datenerfassung und strukturierter Ursachenanalyse (Root-Cause-Analyse).

• Nachgewiesene Erfahrung in der Hardwareentwicklung in realen Produkt- oder Fertigungsumgebungen, idealerweise in Luft- und Raumfahrt/Verteidigung, Raumfahrt, Automobil/EV, Halbleitern, Unterhaltungselektronik, Robotik/eVTOL, Industrie/Energie oder Medizinprodukten — z. B. Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Apple, Google, Meta, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, GE Aerospace, ABB, Medtronic oder Intuitive Surgical — mit der Fähigkeit, technische Entscheidungen, Konstruktions-Abwägungen, Testergebnisse und Fehlermechanismen klar zu erläutern.

Bevorzugter Hintergrund

Erfahrung bei einem Unternehmen, das physische Hardwareprodukte oder -systeme entwickelt, baut, testet und herstellt, wird dringend bevorzugt. Relevante Organisationen sind unter anderem:

• Luft- und Raumfahrt & Verteidigung: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron

• Raumfahrt: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space

• Automobil & Elektrofahrzeuge (EV): Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch

• Halbleiter: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon

• Unterhaltungselektronik & Computing: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos

• Drohnen, eVTOL & Robotik: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing

• Industrie, Energie & Medizinprodukte: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical

Kandidat:innen von vergleichbaren hardwareorientierten Organisationen sind ebenso zur Bewerbung eingeladen.

Warum mitmachen

• Setzen Sie Ihre Maschinenbau-Expertise für technisch anspruchsvolle Probleme an der Schnittstelle von fortgeschrittenem Hardware-Engineering und KI-Forschung ein.

• Arbeiten Sie an Projekten, bei denen praktische, reale Ingenieurerfahrung und technisches Urteilsvermögen auf Basis erster Prinzipien (First Principles) hoch geschätzt werden.

• Helfen Sie mit, zu verbessern, wie fortgeschrittene KI-Systeme über Maschinenkonstruktion, Strukturanalyse, thermische Systeme, Dynamik, Regelung, Tests und Hardware-Fehlerbehebung schlussfolgern.

• Arbeiten Sie remote mit flexiblen Einsatzmodellen an der Seite erfahrener Ingenieur:innen und Forscher:innen mit.

• Arbeiten Sie an Problemen, die echtes ingenieurtechnisches Urteilsvermögen und praktische Branchenexpertise statt rein theoretischen Wissens erfordern.