关于此职位
Mercor 正在寻找经验丰富的机械工程师，以支持与一家领先科技机构合作的先进工程与 AI 研究计划。我们寻找的是真正深入一线动手实践的工程师，他们在生产环境中设计、分析、搭建、测试、验证或排查过真实世界的机械和机电系统。
相关背景包括：
- 结构 / 应力工程
- 热工程
- 机械设计工程
- 动力学与控制工程
该职位特别适合直接参与过复杂实体产品工作、能够凭借实践工程判断来评估技术设计、分析、测试流程、失效模式和真实工程问题的工程师。
主要职责
- 运用一线的机械工程专业知识处理涉及真实物理系统和产品的技术复杂的工程任务。
- 审查并评估机械设计、工程分析、仿真结果、测试方法和故障排查方法。
- 分析涉及结构、材料、热性能、机械设计、动力学、振动、控制、可靠性和可制造性的工程权衡。
- 评估针对真实机械工程问题所生成的工程方案在技术上的正确性和实际可行性。
- 识别错误的假设、不切实际的边界条件、设计缺陷、失效模式，以及潜在的实施或可靠性风险。
- 编写或审查技术严谨的工程问题、参考解答、评估标准和配套技术文档。
- 运用在设计、仿真、原型制作、硬件集成、测试、验证、鉴定、调试和制造方面的实践经验。
- 基于真实世界的工程经验和既定的工程原理，提供清晰的技术反馈。
如果您具备以下条件，将非常适合
- 5 年及以上的机械工程专业经验，其中至少 3 年为近期积极参与的一线硬件开发、分析、测试、验证、集成、上电启动或故障排查经验——而不仅仅是项目或人员管理。
- 有担任真实硬件或物理系统责任工程师的经验，负责工程生命周期中的重要环节，涵盖从需求和分析，到设计、原型开发、测试、验证、鉴定和量产准备。
- 在至少一个核心领域具有深厚的技术专长：结构/应力分析与 FEA；热分析、传热与热管理；机械设计与产品开发；或动力学、振动、机构与控制。
- 扎实掌握材料、载荷与边界条件、结构裕度、疲劳、热约束、公差/GD&T、零部件选型、可靠性、可制造性、系统集成以及工程失效模式分析的实践知识。
- 具有丰富的一线经验，使用 CAD/CAE、FEA、CFD/热仿真、动力学或控制仿真、测试仪器、数据采集以及结构化根因分析等相关工程工具，对物理硬件进行分析、测试、调试和验证。
- 有在真实产品或制造环境中开发硬件的成熟经验，最好来自航空航天/国防、航天、汽车/电动汽车、半导体、消费电子、机器人/eVTOL、工业/能源或医疗器械领域——例如 Lockheed Martin、RTX、Boeing、Blue Origin、Rocket Lab、Tesla、Rivian、NVIDIA、Qualcomm、Apple、Google、Meta、Skydio、Shield AI、Joby、Boston Dynamics、Siemens、GE Aerospace、ABB、Medtronic 或 Intuitive Surgical——并能清晰解释技术决策、设计权衡、测试结果和失效机理。
优先背景
强烈优先考虑曾在设计、制造、测试并生产实体硬件产品或系统的公司工作的人员。相关机构可能包括但不限于：
- 航空航天与国防： Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
- 航天： Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
- 汽车与电动汽车： Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
- 半导体： NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
- 消费电子与计算： Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
- 无人机、eVTOL 与机器人： Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
- 工业、能源与医疗器械： Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical
来自类似的以硬件为核心的机构的候选人同样欢迎申请。
为什么加入
- 将您的机械工程专业知识应用于先进硬件工程与 AI 研究交汇处的技术挑战性问题。
- 参与高度重视实践性、真实世界工程经验和第一性原理技术判断的项目。
- 帮助改进先进 AI 系统对机械设计、结构分析、热系统、动力学、控制、测试和硬件故障排查的推理方式。
- 以灵活的合作方式远程参与，与经验丰富的工程师和研究人员并肩工作。
- 解决需要真正的工程判断力和一线行业专长、而非纯理论知识的问题。