Über die Stelle
Mercor sucht erfahrene Software- und Firmware-Ingenieur:innen zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Engineering- und KI-Forschungsinitiative mit einer führenden Technologieorganisation. Wir suchen zutiefst praxisnahe Ingenieur:innen, die Software und Firmware, die direkt mit realen Hardwaresystemen interagiert, entworfen, implementiert, integriert, getestet, debuggt oder validiert haben.
Relevante Hintergründe umfassen:
- Embedded-Firmware-Engineering
- FPGA-/RTL-Engineering
- Flugsoftware-Engineering
- Hardware-Testautomatisierungs-Engineering
Diese Rolle eignet sich besonders für Ingenieur:innen, die direkt an komplexen physischen Produkten gearbeitet haben und praktisches ingenieurtechnisches Urteilsvermögen in die Bewertung von eingebetteten Systemen, Firmware, digitaler Hardware, Flugsoftware, Hardware-in-the-Loop-Tests und realen Debugging-Workflows einbringen können.
Hauptaufgaben
- Praktische Expertise in Software, Firmware und digitaler Hardware auf technisch komplexe Ingenieuraufgaben mit realen physischen Systemen anwenden.
- Embedded-Firmware, FPGA-/RTL-Entwürfe, Flugsoftware, Testautomatisierungs-Frameworks, Hardware-Schnittstellen und Engineering-Workflows auf Systemebene prüfen und bewerten.
- Architektur- und Implementierungs-Abwägungen zu Echtzeitleistung, Timing, Speicher, Rechenressourcen, Schnittstellen, Zuverlässigkeit, Fehlerbehandlung, Nebenläufigkeit und Hardware-/Software-Integration analysieren.
- Die technische Korrektheit, Robustheit und praktische Machbarkeit von Ingenieurlösungen für reale eingebettete und hardwareverbundene Systeme bewerten.
- Implementierungsfehler, falsche Annahmen, Race Conditions, Timing-Probleme, Schnittstellenfehler, Ressourcenbeschränkungen und andere Fehlermodi auf Systemebene identifizieren.
- Technisch anspruchsvolle Ingenieuraufgaben, Referenzimplementierungen, Testfälle, Bewertungskriterien und unterstützende technische Dokumentation entwickeln oder prüfen.
- Auf praktische Erfahrung in Entwicklung, Integration, Hardware-Bring-up, Debugging, Verifikation, Validierung, Testautomatisierung und Bereitstellung zurückgreifen.
- Klares technisches Feedback geben, das auf realer Ingenieurerfahrung und den Randbedingungen von Produktionshardware beruht.
Sie passen gut, wenn Sie Folgendes mitbringen
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Software-, Firmware-, FPGA- oder Embedded-Systems-Engineering, davon mindestens 3 Jahre aktuelle, aktiv praktische Erfahrung in Entwicklung, Integration, Test, Inbetriebnahme (Bring-up) oder Fehlerbehebung von Software/Firmware auf realer Hardware — nicht ausschließlich Programm- oder Personalführung.
- Nachgewiesene Erfahrung als verantwortliche:r Ingenieur:in für produktive, hardwareverbundene Software oder Firmware, mit Verantwortung für wesentliche Teile des Lebenszyklus von Anforderungen und Architektur über Implementierung, Integration, Hardware-Bring-up, Verifikation, Validierung und Debugging bis zur Bereitstellung.
- Fundierte technische Expertise in mindestens einem Kernbereich: Embedded-Firmware und Echtzeitsysteme; FPGA-/RTL-Design und -Verifikation; Flugsoftware und sicherheits-/missionskritische Systeme; oder Hardware-Testautomatisierung und Hardware-in-the-Loop-Infrastruktur.
- Souveräne praktische Beherrschung einschlägiger Technologien wie C/C++, Python, RTOS-/Bare-Metal-Entwicklung, Gerätetreiber, Bootloader, Embedded Linux, SPI/I²C/UART/CAN/Ethernet, Verilog/SystemVerilog/VHDL, FPGA-Toolchains, Hardware-Schnittstellen, Telemetrie und automatisierte Testsysteme, je nach Spezialisierung der Kandidat:innen.
- Umfassende praktische Erfahrung im Debugging von Software-Hardware-Interaktionen und physischen Systemen mit Werkzeugen wie JTAG-/SWD-Debuggern, Logikanalysatoren, Oszilloskopen, Hardware-Simulatoren/-Emulatoren, HIL-/SIL-Umgebungen, automatisierter Testausrüstung, CI-Infrastruktur und strukturierter Ursachenanalyse.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Systemen in realen Produkt- oder Hardware-Fertigungsumgebungen, idealerweise in Luft- und Raumfahrt/Verteidigung, Raumfahrt, Automobil/EV, Halbleitern, Unterhaltungselektronik, Robotik/eVTOL, Industrie/Energie oder Medizinprodukten — z. B. Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, SpaceX, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Intel, AMD, Apple, Google, Meta, Amazon, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, ABB, Medtronic oder Intuitive Surgical — mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen, Implementierungs-Abwägungen, Testergebnisse und Fehlermechanismen klar zu erläutern.
Bevorzugter Hintergrund
Erfahrung bei einem Unternehmen, das physische Hardware oder eingebettete Systeme entwickelt, baut, testet und herstellt, wird dringend bevorzugt. Relevante Organisationen sind unter anderem:
- Luft- und Raumfahrt & Verteidigung: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
- Raumfahrt: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
- Automobil & Elektrofahrzeuge (EV): Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
- Halbleiter: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
- Unterhaltungselektronik & Computing: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
- Drohnen, eVTOL & Robotik: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
- Industrie, Energie & Medizinprodukte: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical
Kandidat:innen von vergleichbaren hardwareorientierten Organisationen sind ebenso zur Bewerbung eingeladen.
Warum mitmachen
- Setzen Sie Ihre Software- und Firmware-Expertise für technisch anspruchsvolle Probleme an der Schnittstelle von fortgeschrittenen Hardwaresystemen und KI-Forschung ein.
- Arbeiten Sie an Projekten, bei denen praktische Erfahrung mit realer Hardware, eingebetteten Systemen, FPGA/RTL, Flugsoftware und Testinfrastruktur hoch geschätzt wird.
- Helfen Sie mit, zu verbessern, wie fortgeschrittene KI-Systeme über Embedded-Entwicklung, Hardware-/Software-Integration, digitales Design, Echtzeitsysteme, Tests und Debugging schlussfolgern.
- Arbeiten Sie remote mit flexiblen Einsatzmodellen an der Seite erfahrener Ingenieur:innen und Forscher:innen mit.
- Arbeiten Sie an Problemen, die echtes ingenieurtechnisches Urteilsvermögen und Produktionserfahrung statt rein theoretischen Softwarewissens erfordern.