직무 소개
Mercor는 선도적인 기술 기관과 함께하는 첨단 엔지니어링 및 AI 연구 이니셔티브를 지원할 경력 있는 소프트웨어 및 펌웨어 엔지니어를 찾고 있습니다. 저희는 실제 하드웨어 시스템과 직접 연동되는 소프트웨어와 펌웨어를 설계, 구현, 통합, 테스트, 디버깅 또는 검증해 본, 현장 실무에 깊이 관여한 엔지니어를 찾고 있습니다.
해당되는 배경은 다음과 같습니다.
- 임베디드 펌웨어 엔지니어링
- FPGA / RTL 엔지니어링
- 비행 소프트웨어 엔지니어링
- 하드웨어 테스트 자동화 엔지니어링
이 직무는 복잡한 물리적 제품을 직접 다루어 본 엔지니어, 그리고 임베디드 시스템, 펌웨어, 디지털 하드웨어, 비행 소프트웨어, 하드웨어 인 더 루프(HIL) 테스트, 실제 디버깅 워크플로를 평가하는 데 실용적인 엔지니어링 판단력을 발휘할 수 있는 엔지니어에게 특히 적합합니다.
주요 업무
- 실제 물리 시스템이 관련된 기술적으로 복잡한 엔지니어링 과제에 실무 중심의 소프트웨어, 펌웨어, 디지털 하드웨어 전문성을 적용합니다.
- 임베디드 펌웨어, FPGA/RTL 설계, 비행 소프트웨어, 테스트 자동화 프레임워크, 하드웨어 인터페이스, 시스템 수준의 엔지니어링 워크플로를 검토하고 평가합니다.
- 실시간 성능, 타이밍, 메모리, 컴퓨팅 자원, 인터페이스, 신뢰성, 장애 처리, 동시성, 하드웨어/소프트웨어 통합과 관련된 아키텍처 및 구현 트레이드오프를 분석합니다.
- 실제 임베디드 및 하드웨어 연결 시스템을 위한 엔지니어링 솔루션의 기술적 정확성, 견고성, 실현 가능성을 평가합니다.
- 구현 오류, 잘못된 가정, 경쟁 상태(race condition), 타이밍 문제, 인터페이스 장애, 자원 제약 및 기타 시스템 수준의 고장 모드를 식별합니다.
- 기술적으로 엄밀한 엔지니어링 문제, 참조 구현, 테스트 케이스, 평가 기준, 지원 기술 문서를 개발하거나 검토합니다.
- 개발, 통합, 하드웨어 브링업, 디버깅, 검증(verification), 검증(validation), 테스트 자동화, 배포에 대한 실무 경험을 활용합니다.
- 실제 엔지니어링 경험과 양산 하드웨어의 제약에 기반한 명확한 기술 피드백을 제공합니다.
다음을 갖추셨다면 적합한 후보입니다
- 소프트웨어, 펌웨어, FPGA 또는 임베디드 시스템 엔지니어링 실무 경력 5년 이상, 이 중 실제 하드웨어에서 소프트웨어/펌웨어를 개발, 통합, 테스트, 브링업 또는 문제 해결한 최근의 적극적인 실무 경력이 최소 3년 이상이며, 프로그램 또는 인력 관리에만 국한된 경력은 해당되지 않음.
- 양산 하드웨어와 연결된 소프트웨어 또는 펌웨어의 담당 엔지니어로서, 요구사항과 아키텍처에서 시작해 구현, 통합, 하드웨어 브링업, 검증(verification), 검증(validation), 디버깅, 배포에 이르는 수명주기의 의미 있는 부분을 책임진 입증된 경험.
- 다음 핵심 분야 중 하나 이상에서의 깊은 기술 전문성: 임베디드 펌웨어 및 실시간 시스템, FPGA/RTL 설계 및 검증, 비행 소프트웨어 및 안전/임무 필수 시스템, 또는 하드웨어 테스트 자동화 및 하드웨어 인 더 루프 인프라.
- 후보자의 전문 분야에 따라 해당되는 C/C++, Python, RTOS/베어메탈 개발, 디바이스 드라이버, 부트로더, 임베디드 Linux, SPI/I²C/UART/CAN/Ethernet, Verilog/SystemVerilog/VHDL, FPGA 툴체인, 하드웨어 인터페이스, 텔레메트리, 자동화 테스트 시스템 등 관련 기술에 대한 탄탄한 실무 역량.
- JTAG/SWD 디버거, 로직 분석기, 오실로스코프, 하드웨어 시뮬레이터/에뮬레이터, HIL/SIL 환경, 자동화 시험 장비, CI 인프라, 체계적인 근본 원인 분석 등의 도구를 사용하여 소프트웨어와 하드웨어의 상호작용 및 물리 시스템을 디버깅한 폭넓은 실무 경험.
- 실제 제품 또는 하드웨어 제조 환경에서 시스템을 개발한 검증된 경험. 항공우주/방위, 우주, 자동차/전기차, 반도체, 가전, 로보틱스/eVTOL, 산업/에너지, 의료기기 분야가 이상적이며(예: Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, SpaceX, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Intel, AMD, Apple, Google, Meta, Amazon, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, ABB, Medtronic, Intuitive Surgical), 아키텍처 결정, 구현 트레이드오프, 시험 결과, 고장 메커니즘을 명확하게 설명할 수 있는 능력.
우대 배경
물리적 하드웨어 또는 임베디드 시스템을 설계, 제작, 시험, 제조하는 기업에서 근무한 경험을 강력히 우대합니다. 해당되는 조직에는 다음이 포함되며, 이에 국한되지 않습니다.
- 항공우주 및 방위: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
- 우주: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
- 자동차 및 전기차: Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
- 반도체: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
- 가전 및 컴퓨팅: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
- 드론, eVTOL 및 로보틱스: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
- 산업, 에너지 및 의료기기: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical
비슷한 하드웨어 중심 조직 출신 후보자의 지원도 똑같이 환영합니다.
합류해야 하는 이유
- 첨단 하드웨어 시스템과 AI 연구가 만나는 지점에서 기술적으로 도전적인 문제에 소프트웨어 및 펌웨어 전문성을 적용합니다.
- 실제 하드웨어, 임베디드 시스템, FPGA/RTL, 비행 소프트웨어, 테스트 인프라에 대한 실무 경험이 높이 평가되는 프로젝트에서 일합니다.
- 첨단 AI 시스템이 임베디드 개발, 하드웨어/소프트웨어 통합, 디지털 설계, 실시간 시스템, 테스트, 디버깅에 대해 추론하는 방식을 개선하는 데 기여합니다.
- 경력 있는 엔지니어 및 연구원들과 함께 유연한 참여 방식으로 원격 기여합니다.
- 순수한 이론적 소프트웨어 지식이 아니라 진정한 엔지니어링 판단력과 양산 경험이 필요한 문제를 다룹니다.