Über die Stelle
Mercor sucht erfahrene Systems- und Integrationsingenieur:innen zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Engineering- und KI-Forschungsinitiative mit einer führenden Technologieorganisation. Wir suchen zutiefst praxisnahe Ingenieur:innen, die komplexe reale Hardware- und elektromechanische Systeme in Produktionsumgebungen integriert, getestet, validiert, debuggt, qualifiziert oder analysiert haben.
Relevante Hintergründe umfassen:
- Systems Engineering
- Integrations- und Test-Engineering
- Zuverlässigkeits-/Fehleranalyse-Engineering
- Fertigungstest-Engineering
Diese Rolle eignet sich besonders für Ingenieur:innen, die direkt an komplexen physischen Produkten gearbeitet haben und praktisches ingenieurtechnisches Urteilsvermögen in Systemintegration, Verifikation und Validierung, Zuverlässigkeit, Ursachenanalyse, Fertigungstest und funktionsübergreifende Hardware-Fehlerbehebung einbringen können.
Hauptaufgaben
- Praktische Expertise in Systems-, Integrations-, Zuverlässigkeits- und Test-Engineering auf technisch komplexe Probleme mit realen physischen Produkten und Hardwaresystemen anwenden.
- Systemanforderungen, Schnittstellen, Integrationspläne, Verifikationsstrategien, Testverfahren, Qualifizierungsansätze, Zuverlässigkeitsanalysen und Fertigungstest-Workflows prüfen und bewerten.
- Wechselwirkungen auf Systemebene über elektrische, mechanische, Firmware-/Software-, thermische, Regelungs- und Fertigungsbereiche hinweg analysieren.
- Die technische Korrektheit und praktische Machbarkeit von Ingenieurlösungen, Teststrategien, Fehlerbehebungsansätzen und Entscheidungen auf Systemebene bewerten.
- Integrationsfehler diagnostizieren und Ursachen, Schnittstellenprobleme, Konstruktionsmängel, Zuverlässigkeitsrisiken, Fertigungsfehler und Testabdeckungslücken identifizieren.
- Technisch anspruchsvolle Ingenieuraufgaben, Referenzlösungen, Testfälle, Verifikationskriterien, Fehleranalysen und technische Dokumentation entwickeln oder prüfen.
- Auf praktische Erfahrung in Prototypenintegration, Bring-up, Verifikation und Validierung, Qualifizierung, Umwelttests, Zuverlässigkeitstests, Produktionstest und Untersuchung von Feldausfällen zurückgreifen.
- Klares technisches Feedback geben, das auf realer Erfahrung in Hardwareentwicklung, Tests und Produktion beruht.
Sie passen gut, wenn Sie Folgendes mitbringen
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Systems-, Integrations-, Zuverlässigkeits- oder Test-Engineering, davon mindestens 3 Jahre aktuelle, aktiv praktische Erfahrung in Hardware-Integration, Test, Validierung, Qualifizierung, Fehleranalyse, Fertigungstest oder Fehlerbehebung — nicht ausschließlich Programm- oder Personalführung.
- Nachgewiesene Erfahrung als verantwortliche:r Ingenieur:in für komplexe physische Systeme oder Hardwareprodukte, mit Verantwortung für wesentliche Teile des Lebenszyklus von Anforderungen und Schnittstellendefinition über Integration, Verifikation und Qualifizierung bis zu Produktionsreife und Feldunterstützung.
- Fundierte technische Expertise in mindestens einem Kernbereich: Systems Engineering und Anforderungen/V&V; Hardware-Integration und Test; Zuverlässigkeitstechnik und Fehleranalyse; oder Fertigungs-/Produktionstest-Engineering.
- Souveräne praktische Beherrschung von Anforderungsrückverfolgbarkeit, Schnittstellenmanagement, Verifikation und Validierung, Testplanung, FMEA/FMECA, Fehlereingrenzung, Ursachenanalyse, Zuverlässigkeit, Qualifizierung, Umwelttests, Design-for-Test, Fertigungsausbeute und Fehlermodi auf Systemebene, je nach Spezialisierung der Kandidat:innen.
- Umfassende praktische Erfahrung in Integration, Instrumentierung, Test, Debugging und Charakterisierung physischer Hardware unter Einsatz einschlägiger Laborausrüstung, Datenerfassungssysteme, automatisierter Testinfrastruktur, Umwelttestausrüstung, Diagnosewerkzeuge und strukturierter Fehleranalyse-Methoden.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Hardware in realen Produkt- oder Fertigungsumgebungen, idealerweise in Luft- und Raumfahrt/Verteidigung, Raumfahrt, Automobil/EV, Halbleitern, Unterhaltungselektronik, Robotik/eVTOL, Industrie/Energie oder Medizinprodukten — z. B. Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple, Google, Meta, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, GE Aerospace, ABB, Medtronic oder Intuitive Surgical — mit der Fähigkeit, Systementscheidungen, Integrations-Abwägungen, Testergebnisse, Ursachen und Fehlermechanismen klar zu erläutern.
Bevorzugter Hintergrund
Erfahrung bei einem Unternehmen, das komplexe physische Hardwaresysteme entwickelt, baut, integriert, testet und herstellt, wird dringend bevorzugt. Relevante Organisationen sind unter anderem:
- Luft- und Raumfahrt & Verteidigung: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
- Raumfahrt: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
- Automobil & Elektrofahrzeuge (EV): Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
- Halbleiter: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
- Unterhaltungselektronik & Computing: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
- Drohnen, eVTOL & Robotik: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
- Industrie, Energie & Medizinprodukte: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical
Kandidat:innen von vergleichbaren hardwareorientierten Organisationen sind ebenso zur Bewerbung eingeladen.
Warum mitmachen
- Setzen Sie Ihre Expertise in Systems und Integration für technisch anspruchsvolle Probleme an der Schnittstelle von fortgeschrittenem Hardware-Engineering und KI-Forschung ein.
- Arbeiten Sie an Projekten, bei denen praktische Erfahrung mit realer Hardware-Integration, Verifikation, Zuverlässigkeit, Fehleranalyse und Produktionstests hoch geschätzt wird.
- Helfen Sie mit, zu verbessern, wie fortgeschrittene KI-Systeme über komplexe Systeme, Schnittstellen, Verifikation und Validierung, Fehlerbehebung, Zuverlässigkeit, Fertigung und Hardwareausfälle schlussfolgern.
- Arbeiten Sie remote mit flexiblen Einsatzmodellen an der Seite erfahrener Ingenieur:innen und Forscher:innen mit.
- Arbeiten Sie an Problemen, die echtes ingenieurtechnisches Urteilsvermögen und praktische Industrieerfahrung statt rein theoretischen Systemwissens erfordern.