Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Experte für Computational Biology und Bioinformatik (PhD)
Vertragsart: Auftragnehmer
Standort: Remote (weltweit)
Stellenübersicht: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren – durch hochwertigen, praxisnahen Input.
Hauptaufgaben:
- Entwerfen, bewerten und kritisieren Sie Workflows der Bioinformatik und Computational Biology zur Unterstützung von KI-Benchmarking-Initiativen.
- Liefern Sie fundierte Experteneinblicke zu Pipelines für die Analyse genomischer, transkriptomischer und proteomischer Daten.
- Beurteilen und optimieren Sie Pipeline-Parameter, Tool-Konfigurationen und statistische Methoden im Hinblick auf Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
- Analysieren Sie biologische Datensätze (z. B. NGS, RNA-seq, Variant Calling, Proteinstruktur) und geben Sie umsetzbare Empfehlungen.
- Nutzen Sie Ihr Domänenwissen, um die Entwicklung und Validierung biologiebezogener KI-Modelle und -Tools zu steuern.
- Vermitteln Sie komplexe wissenschaftliche Konzepte klar, sowohl schriftlich als auch mündlich, an technische und nicht-technische Mitarbeitende.
- Dokumentieren Sie Ergebnisse, Methoden und bewährte Verfahren, um den Wissenstransfer im Team des Kunden sicherzustellen.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- PhD in Bioinformatik, Computational Biology, Genomik oder einem eng verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung in Industrie bzw. Forschung.
- Professionelles Englisch in Wort und Schrift (C1 oder höher).
- Praktische Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z. B. NGS, RNA-seq, Variantenanalyse).
- Versiertheit in Python und/oder R für wissenschaftliche Analysen sowie Erfahrung mit gängigen Bioinformatik-Tools (z. B. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Erfahrung im Aufbau reproduzierbarer Workflows mit Tools wie Nextflow oder Snakemake sowie sicherer Umgang mit Linux-/Kommandozeilenumgebungen.
- Ausgeprägte statistische, quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
- Nachweisliche Erfolge bei der gründlichen wissenschaftlichen Problemlösung in komplexen biologischen Bereichen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit KI-/ML-gestützten Biologie-Workflows oder Benchmarking.
- Begutachtete (Peer-Review-)Publikationen, Patente oder Beiträge zu Open-Source-Bioinformatiksoftware.
- Hintergrund in Einzelzellanalyse, Strukturbiologie, Proteomik oder Wirkstoffforschung (Drug Discovery).
- Vorhersage/Retrosynthese.