Acerca del puesto
Título del puesto: Experto en biología computacional y bioinformática (doctorado)
Tipo de puesto: Contratista
Ubicación: Remoto (en todo el mundo)
Resumen del puesto: En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar la próxima generación de sistemas de IA. Su trabajo influirá en cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan mediante aportaciones reales y de alta calidad.
Responsabilidades principales:
- Diseñar, evaluar y criticar flujos de trabajo de bioinformática y biología computacional para apoyar las iniciativas de evaluación comparativa de la IA.
- Aportar conocimientos de nivel experto sobre los flujos de análisis de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos.
- Evaluar y optimizar los parámetros de los flujos, las configuraciones de las herramientas y los métodos estadísticos para lograr precisión y reproducibilidad.
- Analizar conjuntos de datos biológicos (p. ej., NGS, RNA-seq, detección de variantes, estructura de proteínas) y ofrecer recomendaciones aplicables.
- Aprovechar el conocimiento del área para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la biología.
- Comunicar conceptos científicos complejos con claridad, tanto por escrito como de forma verbal, a colaboradores técnicos y no técnicos.
- Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimiento dentro del equipo del cliente.
Habilidades y cualificaciones requeridas:
- Doctorado en bioinformática, biología computacional, genómica o un campo estrechamente relacionado, o experiencia equivalente en la industria o la investigación.
- Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
- Experiencia práctica en el análisis de datos biológicos (p. ej., NGS, RNA-seq, análisis de variantes).
- Dominio de Python y/o R para el análisis científico, además de experiencia con herramientas estándar de bioinformática (p. ej., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Experiencia en la creación de flujos de trabajo reproducibles con herramientas como Nextflow o Snakemake, y soltura para trabajar en entornos Linux/línea de comandos.
- Sólidas habilidades de razonamiento estadístico, cuantitativo y analítico.
- Habilidades sobresalientes de comunicación escrita y verbal, con capacidad para documentar y explicar con claridad conceptos técnicos.
- Trayectoria de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios biológicos complejos.
Cualificaciones preferidas:
- Experiencia con flujos de trabajo de biología asistidos por IA/ML o con evaluación comparativa.
- Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software de bioinformática de código abierto.
- Formación en análisis de célula única, biología estructural, proteómica o descubrimiento de fármacos.
- predicción/retrosíntesis.