À propos du poste
Intitulé du poste : Expert en biologie computationnelle et bio-informatique (doctorat)
Type de contrat : Prestataire indépendant
Lieu : À distance (monde entier)
Résumé du poste : dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l’entraînement des systèmes d’IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes et de haute qualité.
Responsabilités principales :
- Concevoir, évaluer et critiquer des flux de travail de bio-informatique et de biologie computationnelle afin de soutenir les initiatives d’évaluation comparative de l’IA.
- Apporter des analyses de niveau expert sur les pipelines d’analyse de données génomiques, transcriptomiques et protéomiques.
- Évaluer et optimiser les paramètres des pipelines, les configurations des outils et les méthodes statistiques en vue de leur exactitude et de leur reproductibilité.
- Analyser des jeux de données biologiques (p. ex. NGS, RNA-seq, détection de variants, structure des protéines) et formuler des recommandations exploitables.
- Mobiliser vos connaissances du domaine pour guider le développement et la validation de modèles et d’outils d’IA liés à la biologie.
- Communiquer clairement des concepts scientifiques complexes, à l’écrit comme à l’oral, auprès de collaborateurs techniques et non techniques.
- Documenter les résultats, les méthodologies et les bonnes pratiques afin d’assurer le transfert de connaissances au sein de l’équipe du client.
Compétences et qualifications requises :
- Doctorat en bio-informatique, biologie computationnelle, génomique ou dans un domaine très proche, ou expérience équivalente en entreprise ou en recherche.
- Anglais professionnel écrit et oral (niveau C1 ou supérieur).
- Expérience pratique de l’analyse de données biologiques (p. ex. NGS, RNA-seq, analyse de variants).
- Maîtrise de Python et/ou de R pour l’analyse scientifique, ainsi qu’une expérience des outils standard de bio-informatique (p. ex. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Expérience de la construction de flux de travail reproductibles avec des outils tels que Nextflow ou Snakemake, et aisance dans les environnements Linux/ligne de commande.
- Solides compétences en statistiques, en analyse quantitative et en raisonnement analytique.
- Excellentes aptitudes de communication écrite et orale, avec la capacité de documenter et d’expliquer clairement des concepts techniques.
- Parcours attesté de résolution rigoureuse de problèmes scientifiques dans des domaines biologiques complexes.
Qualifications souhaitées :
- Expérience de flux de travail ou d’évaluations comparatives en biologie assistés par IA/ML.
- Publications à comité de lecture, brevets ou contributions à des logiciels libres de bio-informatique.
- Expérience en analyse de cellules uniques, biologie structurale, protéomique ou découverte de médicaments.
- prédiction/rétrosynthèse.