关于此职位
职位名称:计算生物学与生物信息学专家(博士)
职位类型:合同制
工作地点:远程(全球)
职位概述:在这一职位上,您将运用自己的专业知识,帮助训练新一代 AI 系统。您的工作将通过高质量的真实场景输入,影响模型如何学习、推理和表现。
主要职责:
- 设计、评估并评析生物信息学和计算生物学工作流程,以支持 AI 基准测试计划。
- 就基因组学、转录组学和蛋白质组学数据分析流程提供专家级见解。
- 评估并优化流程参数、工具配置和统计方法,以确保准确性和可重复性。
- 分析生物数据集(例如 NGS、RNA-seq、变异检测、蛋白质结构),并提供可付诸行动的建议。
- 运用领域知识,指导生物学相关 AI 模型和工具的开发与验证。
- 以书面和口头形式,向技术和非技术协作者清晰地传达复杂的科学概念。
- 记录研究结果、方法和最佳实践,以确保知识在客户团队中得到传承。
必备技能和资质:
- 生物信息学、计算生物学、基因组学或密切相关领域的博士学位,或同等的行业/研究经验。
- 专业的英语书面和口语能力(C1 或更高)。
- 具有分析生物数据(例如 NGS、RNA-seq、变异分析)的实操经验。
- 熟练使用 Python 和/或 R 进行科学分析,并具有使用标准生物信息学工具(例如 BLAST、samtools、GATK、Bioconductor、Biopython)的经验。
- 具有使用 Nextflow 或 Snakemake 等工具构建可重复工作流程的经验,并能熟练在 Linux/命令行环境中工作。
- 具备出色的统计、定量和分析推理能力。
- 具有出色的书面和口头沟通能力,能够清晰地记录和解释技术概念。
- 在复杂的生物学领域具有严谨解决科学问题的业绩记录。
优先资质:
- 具有 AI/ML 辅助的生物学工作流程或基准测试经验。
- 发表过同行评审论文、拥有专利,或为开源生物信息学软件做出过贡献。
- 具有单细胞分析、结构生物学、蛋白质组学或药物发现背景。
- 预测/逆合成。