Über die Stelle
Stellenbezeichnung: STEM-Experte/-Expertin – Biologie & Bioinformatik (PhD)
Art der Tätigkeit: Freiberuflich
Standort: Remote (weltweit)
Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen – durch hochwertigen, praxisnahen Input.
Wichtigste Aufgaben:
- Entwerfen, bewerten und kritisieren Sie Workflows aus Biologie, Bioinformatik und computergestützter Biologie, um KI-Benchmarking-Initiativen zu unterstützen.
- Liefern Sie fachkundige Einblicke in Analyse-Pipelines für genomische, transkriptomische, proteomische und andere biologische Daten.
- Beurteilen und optimieren Sie Pipeline-Parameter, Tool-Konfigurationen und statistische Methoden hinsichtlich Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
- Analysieren Sie biologische Datensätze (z. B. NGS, RNA-seq, Einzelzell, Variant Calling, Proteinstruktur) und geben Sie umsetzbare Empfehlungen.
- Nutzen Sie Ihr Fachwissen, um die Entwicklung und Validierung biologiebezogener KI-Modelle und Tools zu begleiten.
- Vermitteln Sie komplexe wissenschaftliche Konzepte schriftlich und mündlich klar an technische und nicht technische Mitwirkende.
- Dokumentieren Sie Ergebnisse, Methoden und bewährte Verfahren, um den Wissenstransfer im Team des Kunden sicherzustellen.
Fachgebiete (wir freuen uns über Bewerbungen aus allen folgenden Bereichen):
- Genomik & NGS-Analyse
- Transkriptomik & Einzelzellanalyse
- Proteomik & Strukturbiologie
- Molekular- & Zellbiologie
- Systembiologie & Analyse biologischer Netzwerke
- Wirkstoffforschung & computergestützte Pharmakologie
- Biostatistik & maschinelles Lernen in der Biologie
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- PhD in Biologie, Bioinformatik, computergestützter Biologie, Genomik oder einem eng verwandten STEM-Fach oder gleichwertige Erfahrung in Industrie/Forschung.
- Professionelles schriftliches und gesprochenes Englisch (C1 oder höher).
- Tiefgehende Expertise in mindestens einem der oben aufgeführten Gebiete, mit praktischer Erfahrung in der Analyse realer biologischer Daten.
- Sicherer Umgang mit Python und/oder R für wissenschaftliche Analysen sowie Erfahrung mit Standardwerkzeugen Ihres Teilgebiets (z. B. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Ausgeprägte statistische, quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
- Herausragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei stringenter wissenschaftlicher Problemlösung in komplexen biologischen Bereichen.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erfahrung im Aufbau reproduzierbarer Workflows (Nextflow, Snakemake) und im Arbeiten in Linux-/Kommandozeilenumgebungen.
- Erfahrung mit KI/ML-gestützten Biologie-Workflows oder Benchmarking.
- Begutachtete Publikationen, Patente oder Beiträge zu Open-Source-Bioinformatiksoftware.