Informazioni sul ruolo
Titolo della posizione: Esperto STEM – Biologia e bioinformatica (dottorato)
Tipo di incarico: Collaboratore indipendente
Sede: Da remoto (in tutto il mondo)
Sintesi dell'incarico: In questo ruolo applicherà la Sua competenza per contribuire all'addestramento dei sistemi di IA di nuova generazione. Il Suo lavoro influirà sul modo in cui i modelli apprendono, ragionano e operano, grazie a contributi di alta qualità basati su casi reali.
Responsabilità principali:
- Progettare, valutare e criticare flussi di lavoro di biologia, bioinformatica e biologia computazionale a supporto delle iniziative di benchmarking dell'IA.
- Fornire approfondimenti di livello esperto sulle pipeline di analisi di dati genomici, trascrittomici, proteomici e di altri dati biologici.
- Valutare e ottimizzare i parametri delle pipeline, le configurazioni degli strumenti e i metodi statistici per accuratezza e riproducibilità.
- Analizzare dataset biologici (ad es. NGS, RNA-seq, single-cell, variant calling, struttura delle proteine) e fornire raccomandazioni concrete.
- Mettere a frutto la conoscenza del settore per guidare lo sviluppo e la convalida di modelli e strumenti di IA legati alla biologia.
- Comunicare con chiarezza concetti scientifici complessi, per iscritto e a voce, a collaboratori tecnici e non tecnici.
- Documentare risultati, metodologie e migliori pratiche per garantire il trasferimento delle conoscenze all'interno del team del cliente.
Aree di competenza (accogliamo candidature da uno qualsiasi dei seguenti ambiti):
- Genomica e analisi NGS
- Trascrittomica e analisi single-cell
- Proteomica e biologia strutturale
- Biologia molecolare e cellulare
- Biologia dei sistemi e analisi di reti biologiche
- Scoperta di farmaci e farmacologia computazionale
- Biostatistica e machine learning applicati alla biologia
Competenze e qualifiche richieste:
- Dottorato in biologia, bioinformatica, biologia computazionale, genomica o in un campo STEM strettamente affine, oppure esperienza equivalente nell'industria/nella ricerca.
- Inglese professionale scritto e parlato (C1 o superiore).
- Profonda competenza in almeno uno degli ambiti sopra elencati, con esperienza pratica nell'analisi di dati biologici reali.
- Padronanza di Python e/o R per l'analisi scientifica, oltre all'esperienza con gli strumenti standard del proprio sottocampo (ad es. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Solide capacità di ragionamento statistico, quantitativo e analitico.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, con la capacità di documentare e spiegare chiaramente concetti tecnici.
- Esperienza consolidata nella risoluzione rigorosa di problemi scientifici in ambiti biologici complessi.
Qualifiche preferenziali:
- Esperienza nella costruzione di flussi di lavoro riproducibili (Nextflow, Snakemake) e nel lavoro in ambienti Linux/da riga di comando.
- Esperienza con flussi di lavoro o benchmarking di biologia assistiti da IA/ML.
- Pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria, brevetti o contributi a software di bioinformatica open source.