Experto en STEM – Biología y bioinformática (doctorado)

Título del puesto: Experto en STEM – Biología y bioinformática (doctorado)

Tipo de empleo: Contratista

Ubicación: Remoto (en todo el mundo)

Resumen del puesto: En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar los sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo determinará cómo aprenden, razonan y se desempeñan los modelos mediante aportaciones de alta calidad basadas en el mundo real.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, evaluar y criticar flujos de trabajo de biología, bioinformática y biología computacional para apoyar las iniciativas de benchmarking de IA.
• Aportar conocimientos de nivel experto sobre los pipelines de análisis de datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos y de otros tipos de datos biológicos.
• Evaluar y optimizar los parámetros de los pipelines, las configuraciones de las herramientas y los métodos estadísticos para lograr precisión y reproducibilidad.
• Analizar conjuntos de datos biológicos (p. ej., NGS, RNA-seq, célula única, llamada de variantes, estructura de proteínas) y ofrecer recomendaciones accionables.
• Aprovechar el conocimiento del ámbito para orientar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la biología.
• Comunicar con claridad conceptos científicos complejos, tanto por escrito como de forma verbal, a colaboradores técnicos y no técnicos.
• Documentar los hallazgos, las metodologías y las mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimientos dentro del equipo del cliente.

Áreas de especialización (acogemos a candidatos de cualquiera de las siguientes):

• Genómica y análisis de NGS
• Transcriptómica y análisis de célula única
• Proteómica y biología estructural
• Biología molecular y celular
• Biología de sistemas y análisis de redes biológicas
• Descubrimiento de fármacos y farmacología computacional
• Bioestadística y aprendizaje automático aplicado a la biología

Habilidades y cualificaciones requeridas:

• Doctorado en biología, bioinformática, biología computacional, genómica o un campo STEM estrechamente relacionado, o experiencia equivalente en la industria o la investigación.
• Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
• Profunda especialización en al menos una de las áreas enumeradas arriba, con experiencia práctica en el análisis de datos biológicos reales.
• Dominio de Python y/o R para el análisis científico, además de experiencia con las herramientas estándar de su subcampo (p. ej., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
• Sólidas habilidades de razonamiento estadístico, cuantitativo y analítico.
• Sobresalientes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para documentar y explicar con claridad conceptos técnicos.
• Trayectoria de resolución rigurosa de problemas científicos en ámbitos biológicos complejos.

Cualificaciones preferidas:

• Experiencia en la construcción de flujos de trabajo reproducibles (Nextflow, Snakemake) y en el trabajo en entornos Linux/línea de comandos.
• Experiencia con flujos de trabajo de biología asistidos por IA/ML o con benchmarking.
• Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software de bioinformática de código abierto.