关于此职位
职位名称：STEM 专家——生物学与生物信息学（博士）
工作类型：合同工
工作地点：远程（全球）
职位概述：在这一职位中，您将运用自己的专业知识，帮助训练下一代 AI 系统。您的工作将通过高质量的真实世界输入，塑造模型如何学习、推理和表现。
主要职责：
- 设计、评估并评析生物学、生物信息学和计算生物学工作流程，以支持 AI 基准测试计划。
- 就基因组、转录组、蛋白质组及其他生物数据分析流程提供专家级见解。
- 评估并优化流程参数、工具配置和统计方法，以提高准确性和可复现性。
- 分析生物数据集（例如 NGS、RNA-seq、单细胞、变异检测、蛋白质结构），并提供可付诸行动的建议。
- 运用领域知识指导生物学相关 AI 模型和工具的开发与验证。
- 以书面和口头形式，向技术和非技术背景的合作者清晰地传达复杂的科学概念。
- 记录发现、方法和最佳实践，确保知识在客户团队内部传递。
专业领域（欢迎来自以下任一领域的申请人）：
- 基因组学与 NGS 分析
- 转录组学与单细胞分析
- 蛋白质组学与结构生物学
- 分子与细胞生物学
- 系统生物学与生物网络分析
- 药物发现与计算药理学
- 生物统计学与应用于生物学的机器学习
必备技能与资质：
- 生物学、生物信息学、计算生物学、基因组学或密切相关 STEM 领域的博士学位，或同等的行业/研究经验。
- 专业的英语书面和口语能力（C1 或更高）。
- 在上述至少一个领域拥有深厚的专业知识，并有分析真实生物数据的实际经验。
- 熟练使用 Python 和/或 R 进行科学分析，并具有所在子领域标准工具的使用经验（例如 BLAST、samtools、GATK、Bioconductor、Biopython）。
- 具备出色的统计、定量和分析推理能力。
- 具备卓越的书面和口头沟通能力，能够清晰地记录和解释技术概念。
- 在复杂的生物学领域有严谨解决科学问题的业绩记录。
优先资质：
- 具有构建可复现工作流程（Nextflow、Snakemake）以及在 Linux/命令行环境中工作的经验。
- 具有 AI/ML 辅助的生物学工作流程或基准测试经验。
- 有同行评审的论文发表、专利，或对开源生物信息学软件的贡献。