Über die Stelle
In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle prüfen Sie KI-generierte medizinische Antworten und/oder erstellen fachliche Gesundheitsinhalte, bewerten die Qualität der Argumentation und die schrittweise klinische Problemlösung und geben dabei präzises schriftliches Feedback. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung der Vorgabe; identifizieren Fehler in klinischer Methodik oder konzeptuellem Verständnis; überprüfen medizinische Informationen auf Faktenrichtigkeit; verfassen hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die korrekte Argumentation zeigen; und bewerten und vergleichen mehrere Antworten anhand von Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Expertise im Gesundheitswesen trägt direkt dazu bei, die führenden KI-Modelle der Welt zu verbessern, indem deren klinische und gesundheitspolitische Argumentation genauer, zuverlässiger und klarer erklärt wird.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; falls Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu künftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI anzuleiten und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- Bachelorabschluss (oder höher) in Medizin (MD/DO), Pflege, Public Health (MPH), Gesundheitswissenschaften oder Gesundheitsfachberufen mit fundierter Grundlage in Epidemiologie, klinischer Medizin, Gesundheitssystemen und Patientenversorgung.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in Pflege, Public Health, Gesundheitswissenschaften oder Gesundheitsfachberufen.
- Sicher in klinischer Argumentation (Differenzialdiagnose, Risikostratifizierung, Erkennung von Warnsignalen) und darin, zu erklären, warum eine Schlussfolgerung aus den Belegen folgt.
- Fundiertes Verständnis von Krankheitsprozessen, Konzepten der Patientenversorgung, Public-Health-Prinzipien, Gesundheitssystemen und medizinischer Terminologie.
- Außergewöhnliche Detailgenauigkeit beim Faktencheck medizinischer Inhalte und beim Erkennen unsicherer Annahmen, fehlender Kontraindikationen oder Fehlinterpretationen von Tests; mindestens C1 Englischkenntnisse.
- Sicher im Bewerten von Antworten hinsichtlich innerer Konsistenz (Zeitverläufe, Physiologie, Dosierungslogik), Angemessenheit für das Setting (Notaufnahme vs. ambulant) und Auswirkungen auf die Patientensicherheit.
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenbasierten Remote-Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining/Annotation, Prüfung klinischer Dokumentation, Utilization Review oder redaktioneller Qualitätssicherung im Gesundheitswesen ist stark bevorzugt.