Over de functie
In deze taak als externe contractor op uurbasis en op afstand beoordeel je door AI gegenereerde medische antwoorden en/of genereer je deskundige gezondheidszorgcontent, waarbij je de kwaliteit van de redenering en de stapsgewijze klinische probleemoplossing evalueert en nauwkeurige schriftelijke feedback geeft. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van de opdracht; je identificeert fouten in klinische methodologie of conceptueel begrip; je verifieert medische informatie op feiten; je schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die correcte redeneringen aantonen; en je beoordeelt en vergelijkt meerdere antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI-datadienstenbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise in de gezondheidszorg draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door hun klinische en volksgezondheidsredeneringen nauwkeuriger, betrouwbaarder en duidelijker onderbouwd te maken.
Belangrijk: er is momenteel geen project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer er relevante mogelijkheden ontstaan. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- AI-trainingscontent ontwikkelen: gedetailleerde prompts over verschillende onderwerpen en antwoorden maken om AI-leren te sturen, zodat de modellen een alomvattend begrip van uiteenlopende onderwerpen weerspiegelen.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooroordelen en hun betrouwbaarheid bij verschillende use cases valideren.
Wat we zoeken
- Bachelor (of hoger) in Geneeskunde (MD/DO), Verpleegkunde, Volksgezondheid (MPH), Gezondheidswetenschappen of paramedische zorg, met een sterke basis in epidemiologie, klinische geneeskunde, gezondheidszorgsystemen en patiëntenzorg.
- 5+ jaar professionele ervaring in verpleegkunde, volksgezondheid, gezondheidswetenschappen of paramedische zorg.
- Zelfverzekerd in klinisch redeneren (differentiële diagnose, risicostratificatie, herkenning van alarmsignalen) en in het uitleggen waarom een conclusie volgt uit het bewijs.
- Sterk begrip van ziekteprocessen, concepten van patiëntenzorg, principes van volksgezondheid, gezondheidszorgsystemen en medische terminologie.
- Uitzonderlijke aandacht voor detail bij het feitenchecken van medische content en het identificeren van onveilige aannames, ontbrekende contra-indicaties of misinterpretatie van tests; minimaal C1 Engelse taalvaardigheid.
- Vertrouwd met het beoordelen van antwoorden op interne consistentie (tijdlijnen, fysiologie, doseerlogica), passendheid bij de setting (SEH versus poliklinisch) en implicaties voor patiëntveiligheid.
- Betrouwbaar, zelfsturend en in staat om consistente kwaliteit te leveren in een workflow als externe contractor op uurbasis en op afstand, verspreid over tijdzones.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining/annotatie, beoordeling van klinische documentatie, doelmatigheidsbeoordeling of redactionele QA in de gezondheidszorg is sterk gewenst.