关于此职位
在这个按小时计酬的远程合同职位中，您将审查AI生成的医学回复和/或生成专家级医疗内容，评估推理质量和逐步临床问题解决能力，同时提供精确的书面反馈。您将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示的遵循程度；识别临床方法或概念理解中的错误；对医学信息进行事实核查；撰写高质量的说明和示范解决方案以展示正确的推理；并根据正确性和推理质量对多个回复进行评分和比较。该职位隶属于SME Careers，这是一家快速发展的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。您的医疗专业知识直接帮助改进世界顶级的AI模型，使其临床和公共卫生推理更加准确、可靠且解释清晰。
重要提示：该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们首批联系的专家之一。这还将使您能够访问通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 开发AI训练内容：在各类主题中创建详细的提示和回复以指导AI学习，确保模型反映对多样主题的全面理解。
- 优化AI性能：评估和排序AI回复，以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试AI模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
我们寻找的条件
- 医学（MD/DO）、护理学、公共卫生（MPH）、健康科学或相关健康专业的学士学位（或更高学位），并在流行病学、临床医学、医疗系统和患者护理方面具有扎实基础。
- 5年以上护理学、公共卫生、健康科学或相关健康领域的专业经验。
- 自信于临床推理（鉴别诊断、风险分层、危险信号识别），并能解释为何结论可从证据中得出。
- 对疾病过程、患者护理概念、公共卫生原则、医疗系统和医学术语有深入理解。
- 在核查医学内容和识别不安全假设、遗漏禁忌症或检查解读错误时具有非凡的细节关注能力；最低C1英语水平。
- 能够舒适地评估答案的内部一致性（时间线、生理学、剂量逻辑）、对场景的适宜性（急诊与门诊）以及患者安全影响。
- 可靠、自主，能够在跨时区的按小时远程合同工作流程中持续交付高质量成果。
- 具有AI数据训练/标注、临床文档审查、利用审查或医疗编辑QA经验者优先。