この求人について
この時間給・リモートの請負業務では、AIが生成した医療回答のレビューおよび/または専門的なヘルスケアコンテンツの作成を行い、推論の質と段階的な臨床的問題解決を評価しながら、正確な文章によるフィードバックを提供します。解答の正確性、明瞭性、プロンプトへの準拠を評価し、臨床方法論や概念理解の誤りを特定し、医療情報のファクトチェックを行い、正しい推論を示す高品質な説明と模範解答を作成し、正確性と推論の質に基づいて複数の回答を評価・比較します。この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのヘルスケアの専門知識は、世界最高水準のAIモデルの臨床的・公衆衛生的推論をより正確で信頼性が高く、明確に説明されたものにすることで、直接的に改善に貢献します。
重要：この役割には現時点で即時のプロジェクトはありませんが、適格と認められた場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。また、これにより専門家ネットワークを通じて今後利用可能となるプロジェクトへのアクセスも得られます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの作成：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと回答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題について包括的な理解を反映するようにします。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの回答を評価・順位付けし、モデルの正確性、流暢性、文脈的関連性を高めます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人物像
- 医学（MD/DO）、看護学、公衆衛生学（MPH）、健康科学、または関連保健医療分野の学士号（またはそれ以上）を有し、疫学、臨床医学、医療システム、患者ケアに関する確固たる基礎を持つ方。
- 看護、公衆衛生、健康科学、または関連保健医療分野における5年以上の実務経験。
- 臨床的推論（鑑別診断、リスク層別化、レッドフラッグの認識）に自信があり、証拠からなぜその結論が導かれるのかを説明できる方。
- 疾患プロセス、患者ケアの概念、公衆衛生の原則、医療システム、医学术語に関する強い理解。
- 医療コンテンツのファクトチェックや、安全でない仮定、見落とされた禁忌、検査の誤解を特定する際の卓越した細部への注意力。英語力C1以上。
- 回答の内部整合性（タイムライン、生理学、投与量の論理）、状況への適切性（救急部門か外来か）、患者の安全への影響を評価できる方。
- 信頼性が高く、自主的に行動でき、タイムゾーンをまたぐ時間給・リモートの請負ワークフローにおいて一貫した品質を提供できる方。
- AIデータのトレーニング/アノテーション、臨床文書レビュー、利用レビュー、またはヘルスケア編集QAの経験がある方は強く優遇します。