Über die Stelle
Als remote arbeitender, stundenweise bezahlter R Ingenieur überprüfen Sie KI-generierte Antworten und erstellen hochwertige Inhalte mit Schwerpunkt auf R und Datenanalyse, wobei Sie die Qualität der Argumentation und die schrittweise Problemlösung hinter jeder Lösung bewerten. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in der statistischen Methodik oder in Data-Wrangling-Workflows; prüfen analytische Ergebnisse auf Fakten; verfassen Erklärungen auf Expertenniveau und Musterlösungen, die den korrekten Einsatz von R zeigen; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Argumentation. Diese Vertragsrolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt und direkt dazu beiträgt, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu künftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu steuern und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- 2+ Jahre praktische Erfahrung mit R für Datenanalyse, Statistik oder Data-Science-Arbeit.
- Ausgeprägte Kenntnisse in der R-Programmierung, einschließlich Data Wrangling, funktionaler Programmiermuster und dem Schreiben wiederverwendbarer Funktionen oder Pakete.
- Fundierte Grundlagen in angewandter Statistik, einschließlich Regression, Inferenz und Modellvalidierung, mit praktischer Erfahrung bei der Umsetzung dieser Methoden in R.
- Erfahrung mit der Erstellung durchgängiger Analysen in R, die Datenbereinigung, explorative Analyse, Modellierung und Visualisierung umfassen.
- Vertrautheit mit gängigen R-Ökosystemen wie tidyverse, data.table und ggplot2 sowie die Fähigkeit, geeignete Werkzeuge für eine bestimmte Aufgabe auszuwählen.
- Berufserfahrung in einer datenzentrierten Rolle wie Data Scientist, Statistiker, Quantitative Analyst oder ähnlich.
- Mindestens Bachelorabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem eng verwandten quantitativen Fach.
- Erhebliche Erfahrung mit der Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) zur Unterstützung bei Programmierung, Analysedesign und Code-Review in R.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse im Schreiben mit der Fähigkeit, Analysen zu dokumentieren und komplexe statistische Konzepte Laien klar zu erklären.
- Erfahrung mit KI-Datentraining oder Modellbewertung ist stark bevorzugt, und mindestens C1 Englischkenntnisse sind erforderlich.