À propos du poste
En tant qu'ingénieur R rémunéré à l'heure et travaillant à distance, vous examinerez des réponses générées par l'IA et produirez du contenu de haute qualité axé sur R et l'analyse de données, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape derrière chaque solution. Vous évaluerez les solutions quant à leur exactitude, leur clarté et leur conformité à l'invite ; vous identifierez les erreurs de méthodologie statistique ou dans les flux de travail de manipulation de données ; vous vérifierez les résultats analytiques ; vous rédigerez des explications de niveau expert et des solutions modèles démontrant un usage correct de R ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses de l'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce poste en contrat est proposé par SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour l'IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation du monde, contribuant directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets variés.
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA afin d'améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
- Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans divers cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- 2+ ans d'expérience pratique de l'utilisation de R pour l'analyse de données, les statistiques ou le travail en science des données.
- Solide maîtrise de la programmation en R, y compris la manipulation de données, les patrons de programmation fonctionnelle et l'écriture de fonctions ou de packages réutilisables.
- Bonnes bases en statistique appliquée, y compris la régression, l'inférence et la validation de modèles, avec une expérience pratique de la mise en œuvre de ces méthodes en R.
- Expérience de la réalisation d'analyses de bout en bout en R incluant le nettoyage des données, l'analyse exploratoire, la modélisation et la visualisation.
- Familiarité avec les écosystèmes R courants tels que tidyverse, data.table et ggplot2, et capacité à choisir les outils appropriés pour une tâche donnée.
- Expérience professionnelle dans un rôle axé sur les données tel que data scientist, statisticien, analyste quantitatif ou similaire.
- Diplôme de Bachelor minimum en statistique, mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif étroitement lié.
- Expérience significative de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour aider à la programmation, à la conception d'analyses et à la revue de code en R.
- Excellentes compétences rédactionnelles en anglais, avec la capacité de documenter des analyses et d'expliquer clairement des idées statistiques complexes à des non-experts.
- Une expérience préalable en entraînement de données pour l'IA ou en évaluation de modèles est fortement préférée, et un niveau d'anglais minimum de C1 est requis.