Ingegnere R

In qualità di Ingegnere R remoto e pagato a ore, esaminerai le risposte generate dall'IA e produrrai contenuti di alta qualità incentrati su R e sull'analisi dei dati, valutando la qualità del ragionamento e la risoluzione passo dopo passo dei problemi alla base di ciascuna soluzione. Valuterai le soluzioni per accuratezza, chiarezza e aderenza al prompt; identificherai errori nella metodologia statistica o nei flussi di lavoro di data wrangling; verificherai i risultati analitici; scriverai spiegazioni di livello esperto e soluzioni modello che dimostrino un uso corretto di R; e valuterai e confronterai più risposte dell'IA in base alla correttezza e alla qualità del ragionamento. Questo ruolo a contratto è con SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'IA e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per l'IA a molte delle più grandi aziende di IA e laboratori di modelli di base del mondo, contribuendo direttamente a migliorare i principali modelli di IA del mondo.

Importante: Non esiste un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.

Cosa farai

• Sviluppare contenuti di addestramento per l'IA: creare prompt dettagliati su vari argomenti e risposte per guidare l'apprendimento dell'IA, assicurando che i modelli riflettano una comprensione completa di argomenti diversi.
• Ottimizzare le prestazioni dell'IA: valutare e classificare le risposte dell'IA per migliorare l'accuratezza, la fluidità e la pertinenza contestuale del modello.
• Garantire l'integrità del modello: testare i modelli di IA per potenziali imprecisioni o bias, convalidandone l'affidabilità nei vari casi d'uso.

Cosa cerchiamo

• 2+ anni di esperienza pratica nell'uso di R per l'analisi dei dati, la statistica o il lavoro di data science.
• Forte padronanza della programmazione in R, inclusi data wrangling, pattern di programmazione funzionale e scrittura di funzioni o pacchetti riutilizzabili.
• Solida base in statistica applicata, inclusi regressione, inferenza e validazione del modello, con esperienza pratica nell'implementazione di questi metodi in R.
• Esperienza nella creazione di analisi end-to-end in R che includono pulizia dei dati, analisi esplorativa, modellazione e visualizzazione.
• Familiarità con i comuni ecosistemi R come tidyverse, data.table e ggplot2, e capacità di scegliere gli strumenti appropriati per un dato compito.
• Esperienza professionale in un ruolo incentrato sui dati come data scientist, statistico, analista quantitativo o simile.
• Laurea minima in Statistica, Matematica, Informatica o un campo quantitativo strettamente correlato.
• Significativa esperienza nell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per assistere nella codifica, nella progettazione di analisi e nella revisione del codice in R.
• Eccellenti capacità di scrittura in inglese con la capacità di documentare analisi e spiegare chiaramente idee statistiche complesse ai non esperti.
• È fortemente preferita precedente esperienza con l'addestramento di dati per l'IA o la valutazione di modelli, ed è richiesta una competenza minima in inglese di livello C1.