Ingeniero/a de R

Como Ingeniero/a de R remoto y con pago por hora, revisarás respuestas generadas por IA y generarás contenido de alta calidad centrado en R y en el análisis de datos, evaluando la calidad del razonamiento y la resolución de problemas paso a paso detrás de cada solución. Evaluarás las soluciones en cuanto a precisión, claridad y adherencia al prompt; identificarás errores en la metodología estadística o en los flujos de trabajo de manipulación de datos; verificarás los resultados analíticos; escribirás explicaciones de nivel experto y soluciones modelo que demuestren el uso correcto de R; y calificarás y compararás múltiples respuestas de IA en función de la corrección y la calidad del razonamiento. Este puesto por contrato es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo, ayudando directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo.

Importante: No hay un proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si cumples los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Lo que harás

• Desarrollar contenido de entrenamiento de IA: Crear prompts detallados sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de temas diversos.
• Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar las respuestas de IA para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar los modelos de IA en busca de posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.

Lo que buscamos

• 2+ años de experiencia práctica usando R para análisis de datos, estadística o trabajo de ciencia de datos.
• Sólido dominio de la programación en R, incluida la manipulación de datos, los patrones de programación funcional y la escritura de funciones o paquetes reutilizables.
• Base sólida en estadística aplicada, incluida regresión, inferencia y validación de modelos, con experiencia práctica implementando estos métodos en R.
• Experiencia en la creación de análisis de principio a fin en R que incluyan limpieza de datos, análisis exploratorio, modelado y visualización.
• Familiaridad con ecosistemas comunes de R como tidyverse, data.table y ggplot2, y la capacidad de elegir las herramientas adecuadas para una tarea determinada.
• Experiencia profesional en un rol centrado en datos, como científico de datos, estadístico, analista cuantitativo o similar.
• Título mínimo de licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo estrechamente relacionado.
• Experiencia significativa usando modelos de lenguaje grandes (LLM) para ayudar con la programación, el diseño de análisis y la revisión de código en R.
• Excelentes habilidades de escritura en inglés con la capacidad de documentar análisis y explicar ideas estadísticas complejas con claridad a personas no expertas.
• Se valora especialmente la experiencia previa con entrenamiento de datos de IA o evaluación de modelos, y se requiere un nivel mínimo de inglés C1.