Über die Stelle
Als stundenweise bezahlter, vollständig remote arbeitender Ruby-Ingenieur für KI-Datentraining überprüfen Sie KI-generierten Ruby- und Rails-Code oder erstellen eigene Lösungen, bewerten die Qualität der Argumentation und die schrittweise Problemlösung und geben fachkundiges Feedback, das Modelle dabei unterstützt, Antworten zu liefern, die korrekt, logisch und klar erklärt sind. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Lesbarkeit, Wartbarkeit und Korrektheit; identifizieren Fehler in der MVC-Struktur, der Domänenmodellierung oder der Ablaufsteuerung; prüfen Informationen auf ihre Richtigkeit; verfassen hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die idiomatische Ruby-Muster demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Argumentation. Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Arbeit trägt unmittelbar zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei und bietet Ihnen gleichzeitig die Flexibilität einer wirkungsvollen, detailorientierten remote Vertragsarbeit.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu steuern und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- 1–2+ Jahre professionelle Ruby-Programmiererfahrung in Produktionsumgebungen.
- Fundiertes Verständnis von Ruby on Rails, MVC-Architektur und idiomatischen Ruby-Mustern zur Strukturierung von Anwendungscode.
- Praktische Software-Engineering-Erfahrung mit dem Aufbau und der Wartung von Ruby- oder Rails-Anwendungen sowie Einblick in reale Produktionsbeschränkungen.
- Fähigkeit, Lesbarkeit, Wartbarkeit und logische Korrektheit in Ruby- und Rails-Code zu bewerten, einschließlich Model-, Controller- und Service-Layer-Design.
- Umfangreiche Erfahrung mit der Nutzung von LLMs oder KI-Coding-Assistenten während der Programmierung, kombiniert mit einem disziplinierten Ansatz zur Validierung und Überprüfung ihrer Ausgaben.
- Ausgezeichnete englische Schreibfähigkeiten mit der Fähigkeit, klare, strukturierte und didaktische technische Erklärungen und Code-Reviews zu erstellen.
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Fachbereich.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, groß angelegtem Code-Review oder der Bewertung KI-generierter technischer Inhalte ist stark bevorzugt; Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und eine äußerst detailorientierte Arbeitsweise sind erforderlich.
- Stark bevorzugt: Erfahrung mit Frameworks und Tools wie Ruby on Rails, Sinatra und RSpec in realen Projekten.
- Bevorzugt: gemergte PRs in Ruby-Open-Source-Projekten, Erfahrung mit Metaprogrammierung oder testlastigen Systemen und Erfahrung mit Competitive Programming.