직무 소개
AI 데이터 훈련을 위한 시간제 급여, 완전 원격 루비 엔지니어로서, 귀하는 AI가 생성한 루비 및 레일스 코드를 검토하거나 직접 솔루션을 생성하고, 추론 품질과 단계별 문제 해결 방식을 평가하며, 모델이 정확하고 논리적이며 명확하게 설명된 답변을 생성하도록 돕는 전문가 피드백을 제공하게 됩니다. 귀하는 솔루션의 가독성, 유지보수성, 정확성을 평가하고, MVC 구조, 도메인 모델링 또는 제어 흐름의 오류를 식별하며, 정보를 사실 확인하고, 관용적인 루비 패턴을 보여주는 고품질 설명과 모범 솔루션을 작성하며, 정확성과 추론 품질을 기준으로 여러 AI 응답을 평가하고 비교하게 됩니다. 이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 AI 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 작업은 세계 최고의 AI 모델을 직접적으로 개선하는 데 도움이 되며, 동시에 영향력 있고 세부 사항에 중점을 둔 원격 계약 업무의 유연성을 제공합니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 그러나 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 또한 이를 통해 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에 접근할 수 있게 됩니다.
수행할 업무
- AI 훈련 콘텐츠 개발: 다양한 주제에 대한 상세한 프롬프트와 응답을 작성하여 AI 학습을 안내하고, 모델이 다양한 주제를 포괄적으로 이해하도록 보장합니다.
- AI 성능 최적화: AI 응답을 평가하고 순위를 매겨 모델의 정확성, 유창성, 맥락적 관련성을 향상시킵니다.
- 모델 무결성 보장: AI 모델의 잠재적 부정확성이나 편향을 테스트하고, 사용 사례 전반에 걸쳐 신뢰성을 검증합니다.
요구 사항
- 프로덕션 환경에서 1–2년 이상의 전문 루비 프로그래밍 경험.
- 루비 온 레일스, MVC 아키텍처, 애플리케이션 코드 구조화를 위한 관용적 루비 패턴에 대한 강한 이해.
- 실제 프로덕션 제약을 경험하면서 루비 또는 레일스 애플리케이션을 구축하고 유지보수한 실무 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 모델, 컨트롤러, 서비스 계층 설계를 포함하여 루비 및 레일스 코드의 가독성, 유지보수성, 논리적 정확성을 평가하는 능력.
- 프로그래밍 시 LLM 또는 AI 코딩 어시스턴트를 사용한 상당한 경험과 그 출력을 검증하고 검토하는 규율 있는 접근 방식.
- 명확하고 구조화된 교육적 기술 설명과 코드 리뷰를 작성할 수 있는 뛰어난 영어 작문 능력.
- 컴퓨터 과학 또는 밀접하게 관련된 기술 분야의 학사 학위 이상.
- AI 데이터 훈련, 대규모 코드 리뷰 또는 AI 생성 기술 콘텐츠 평가 경험이 강력히 우대됩니다. 최소 C1 영어 능력과 극도로 세부 사항에 중점을 둔 업무 스타일이 요구됩니다.
- 강력히 우대: 실제 프로젝트에서 루비 온 레일스, Sinatra, RSpec과 같은 프레임워크 및 도구 사용 경험.
- 우대: 루비 오픈소스 프로젝트에 병합된 PR, 메타프로그래밍 또는 테스트 중심 시스템 경험, 경쟁 프로그래밍 노출.