关于此职位
作为按小时计酬、完全远程的 Ruby 工程师，为 AI 数据训练工作，你将审查 AI 生成的 Ruby 和 Rails 代码或生成你自己的解决方案，评估推理质量和逐步解决问题的能力，并提供专家反馈，帮助模型产出准确、合乎逻辑且解释清晰的答案。你将评估解决方案的可读性、可维护性和正确性；识别 MVC 结构、领域建模或控制流中的错误；核实信息；撰写高质量的解释和示范解决方案，展示地道的 Ruby 模式；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回复进行评分和比较。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据，你的工作将直接帮助改进世界顶尖的 AI 模型，同时为你提供灵活、有影响力且注重细节的远程合同工作。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将是我们首批联系的专家之一。这也将为你提供通过我们的专家网络参与未来项目的机会。
你将做什么
- 开发 AI 训练内容：针对各种主题创建详细的提示和回复，以指导 AI 学习，确保模型全面理解多样化的主题。
- 优化 AI 性能：评估和排序 AI 回复，以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
我们寻找的条件
- 1–2 年以上生产环境中的专业 Ruby 编程经验。
- 深入理解 Ruby on Rails、MVC 架构以及用于构建应用程序代码的地道 Ruby 模式。
- 具备构建和维护 Ruby 或 Rails 应用程序的软件工程实践经验，并接触过现实生产环境的约束。
- 能够评估 Ruby 和 Rails 代码（包括模型、控制器和服务层设计）的可读性、可维护性和逻辑正确性。
- 在编程时大量使用 LLM 或 AI 编码助手的经验，并结合严谨的方法验证和审查其输出。
- 优秀的英语写作能力，能够撰写清晰、结构化且具有教学性的技术解释和代码审查。
- 计算机科学或密切相关的技术领域学士学位以上。
- 具有 AI 数据训练、大规模代码审查或评估 AI 生成技术内容的经验者优先；要求最低 C1 英语水平，并具备极其注重细节的工作风格。
- 高度优先：在实际项目中使用 Ruby on Rails、Sinatra 和 RSpec 等框架和工具的经验。
- 优先：在 Ruby 开源项目中有已合并的 PR，具有元编程或测试密集型系统的经验，以及竞争性编程经历。