この求人について
AIデータトレーニングのための時間給・完全リモートのRubyエンジニアとして、AIが生成したRubyおよびRailsコードをレビューしたり、自身で解決策を生成したりし、推論の品質と段階的な問題解決を評価し、モデルが正確で論理的かつ明確に説明された回答を生成できるよう専門的なフィードバックを提供します。ソリューションの可読性、保守性、正確性を評価し、MVC構造、ドメインモデリング、制御フローのエラーを特定し、情報を事実確認し、慣用的なRubyパターンを示す高品質な説明と模範解答を作成し、複数のAI応答を正確性と推論品質に基づいて評価・比較します。この役割はSME Careers（急成長中のAIデータサービス企業で、SuperAnnotateの子会社として世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所にAIトレーニングデータを提供）に所属し、あなたの仕事は世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献しながら、影響力があり細部に配慮したリモート契約業務の柔軟性を提供します。
重要： この役割には直ちに開始するプロジェクトはありませんが、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に最初に連絡する専門家の一人となります。また、専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと応答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解することを確保します。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの応答を評価およびランク付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈の関連性を向上させます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、ユースケース全体での信頼性を検証します。
求める人物像
- 本番環境での1–2年以上のプロフェッショナルなRubyプログラミング経験。
- Ruby on Rails、MVCアーキテクチャ、およびアプリケーションコードを構造化するための慣用的なRubyパターンに関する深い理解。
- RubyまたはRailsアプリケーションの構築と保守における実践的なソフトウェアエンジニアリング経験があり、実際の本番環境の制約に触れた経験。
- モデル、コントローラー、サービス層の設計を含むRubyおよびRailsコードの可読性、保守性、論理的正確性を評価する能力。
- プログラミング中にLLMやAIコーディングアシスタントを大幅に使用した経験と、その出力を検証・レビューする規律あるアプローチ。
- 明確で構造化された教育的な技術説明およびコードレビューを作成できる優れた英語ライティングスキル。
- コンピュータサイエンスまたは密接に関連する技術分野の学士号以上。
- AIデータトレーニング、大規模コードレビュー、またはAI生成技術コンテンツの評価の経験があることが強く望ましい；最低C1の英語能力と極めて細部にこだわる作業スタイルが必須。
- 強く望ましい：実際のプロジェクトでのRuby on Rails、Sinatra、RSpecなどのフレームワークやツールの経験。
- 望ましい：RubyオープンソースプロジェクトでのマージされたPR、メタプログラミングまたはテスト重視のシステムの経験、競技プログラミングの経験。