Über die Stelle
In dieser stundenbasierten Remote-Tätigkeit als Auftragnehmer arbeiten Sie als Subject Matter Expert (SME) für öffentliche Gesundheit, um KI-generierte Antworten zu Themen der öffentlichen Gesundheit und der Bevölkerungsgesundheit zu prüfen und/oder fachlich fundierte Inhalte zur öffentlichen Gesundheit zu erstellen, wobei Sie die Qualität der Argumentation und die schrittweise analytische Problemlösung bewerten und präzises schriftliches Feedback geben. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit, Sicherheit und Einhaltung der Aufgabenstellung; identifizieren Fehler in epidemiologischer Argumentation, Studieninterpretation, Überwachungslogik, Risikokommunikation und gesundheitssystemischen Konzepten; prüfen Aussagen zur öffentlichen Gesundheit auf Faktenrichtigkeit; verfassen hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die korrekte Argumentation demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere Antworten anhand von Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Fachkenntnis im Bereich öffentliche Gesundheit trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem deren Argumentation zur Bevölkerungsgesundheit, Evidenzinterpretation und öffentlichkeitsgerichtete Empfehlungen genauer, verlässlicher und klarer erklärt werden.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; falls Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Fachkräften, die wir kontaktieren, wenn sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dadurch erhalten Sie außerdem Zugang zu künftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts und Goldstandard-Antworten zu Themen aus Epidemiologie, Praxis der öffentlichen Gesundheit, Politik, Prävention und Risikokommunikation erstellen.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um Korrektheit, Klarheit, Kontextrelevanz und wissenschaftliche Strenge zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Ausgaben auf Ungenauigkeiten, irreführende Evidenzinterpretation, unsichere Empfehlungen und Verzerrungen prüfen; Zuverlässigkeit über Bevölkerungsgruppen und Settings hinweg validieren.
Was wir suchen
- Bachelorabschluss (oder höher) in öffentlicher Gesundheit (MPH bevorzugt), Epidemiologie, Biostatistik, Gesundheitspolitik, globaler Gesundheit oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Berufserfahrung).
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich öffentliche Gesundheit (Regierung/öffentlicher Sektor, NGOs, Wissenschaft, Gesundheitssysteme, globale Gesundheit, Beratung oder ähnliches).
- Sicher in der Argumentation zur öffentlichen Gesundheit (Problemformulierung, kausales Denken, Bewusstsein für Bias/Confounding, Risikostratifizierung und Priorisierung).
- Fundiertes Verständnis von Krankheitsprozessen auf Bevölkerungsebene, Präventionsstrategien, Screening-Konzepten, Impfgrundsätzen und Frameworks für Gesundheitsverhalten.
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit beim Faktencheck und beim Erkennen unsicherer Annahmen, irreführender Kausalaussagen, falscher Interpretation von Statistiken oder unangemessener Empfehlungen; mindestens C1 Englischkenntnisse.
- Sicher darin, Antworten auf innere Konsistenz zu prüfen (Nenner, Raten vs. Risiken, Zeithorizonte, Überwachungsdefinitionen und Unsicherheit).
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenbasierten Remote-Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
- Vorerfahrung mit KI-Datentraining/Annotation, Leitlinienarbeit, systematischen Reviews, Programmevaluierung, Politikanalyse oder redaktioneller Qualitätssicherung ist stark bevorzugt.