关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中,您将作为公共卫生主题专家(SME),审查 AI 生成的公共卫生和人群健康回复和/或创建专家级公共卫生内容,评估推理质量和逐步分析性解决问题的能力,同时提供精确的书面反馈。您将评估解决方案的准确性、清晰度、安全性和对提示的遵循程度;识别流行病学推理、研究解读、监测逻辑、风险沟通和卫生系统概念中的错误;对公共卫生主张进行事实核查;撰写高质量的说明和示范解答,展示正确的推理;并根据正确性和推理质量对多个回复进行评分和比较。该职位隶属于 SME Careers,这是一家快速成长的 AI 数据服务公司,也是 SuperAnnotate 的子公司,为许多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的公共卫生专业知识将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型,使其人群健康推理、证据解读和面向公众的指导更加准确、可靠且解释清晰。
重要提示: 该职位目前没有立即启动的项目;不过,如果您符合条件,当相关机会出现时,您将是我们首批联系的专家之一。这也将让您有机会参与通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 开发 AI 训练内容:围绕流行病学、公共卫生实践、政策、预防和风险沟通主题,创建详细的提示和黄金标准答案。
- 优化 AI 表现:评估并对 AI 回复进行排名,以提高正确性、清晰度、上下文相关性和科学严谨性。
- 确保模型完整性:测试 AI 输出是否存在不准确、误导性证据解读、不安全建议和偏见;验证其在不同人群和场景中的可靠性。
我们正在寻找
- 公共卫生(优先 MPH)、流行病学、生物统计学、卫生政策、全球健康或相关领域的学士学位(或更高学历)(或同等专业经验)。
- 5 年以上公共卫生专业经验(政府/公共部门、非政府组织、学术界、医疗系统、全球健康、咨询或类似领域)。
- 对公共卫生推理(问题界定、因果思维、偏见/混杂因素意识、风险分层和优先级排序)有信心。
- 对人群层面的疾病过程、预防策略、筛查概念、疫苗接种原则和健康行为框架有深入理解。
- 在事实核查以及识别不安全假设、误导性因果主张、错误统计解读或不恰当建议时具有出色的细节关注能力;英语水平至少达到 C1。
- 能够自如地评估答案的内部一致性(分母、率与风险、时间范围、监测定义和不确定性)。
- 可靠、自主性强,能够在跨时区的按小时计酬远程承包工作流程中持续交付高质量成果。
- 强烈优先考虑具备 AI 数据训练/标注、指南制定、系统综述、项目评估、政策分析或编辑质控相关经验者。