Over de functie
In deze functie als uurtarief-remotecontractant werk je als Public Health Subject Matter Expert (SME) om door AI gegenereerde antwoorden op het gebied van volksgezondheid en populatiegezondheid te beoordelen en/of deskundige inhoud op het gebied van volksgezondheid te creëren, waarbij je de kwaliteit van redeneringen en stapsgewijze analytische probleemoplossing evalueert en nauwkeurige schriftelijke feedback geeft. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, helderheid, veiligheid en naleving van de prompt; identificeert fouten in epidemiologische redeneringen, interpretatie van onderzoeken, surveillancelogica, risicocommunicatie en concepten van gezondheidssystemen; fact-checkt claims op het gebied van volksgezondheid; schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die een correcte redenering demonstreren; en beoordeelt en vergelijkt meerdere antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Deze functie is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert voor veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise op het gebied van volksgezondheid draagt direct bij aan het verbeteren van de beste AI-modellen ter wereld door hun redeneringen over populatiegezondheid, interpretatie van bewijs en publieksgerichte richtlijnen nauwkeuriger, betrouwbaarder en duidelijker uitgelegd te maken.
Belangrijk: Er is momenteel geen project voor deze functie; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- AI-trainingsinhoud ontwikkelen: Gedetailleerde prompts en gouden-standaardantwoorden creëren over epidemiologie, praktijk van volksgezondheid, beleid, preventie en risicocommunicatie.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om correctheid, helderheid, contextuele relevantie en wetenschappelijke nauwkeurigheid te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-outputs testen op onnauwkeurigheden, misleidende interpretatie van bewijs, onveilige aanbevelingen en vooringenomenheid; betrouwbaarheid valideren across populaties en settings.
Wat we zoeken
- Bachelor's degree (of hoger) in Volksgezondheid (MPH heeft de voorkeur), Epidemiologie, Biostatistiek, Gezondheidsbeleid, Mondiale Gezondheid of een gerelateerd vakgebied (of gelijkwaardige professionele ervaring).
- 5+ jaar professionele ervaring in de volksgezondheid (overheid/publieke sector, NGO's, academia, zorgsystemen, mondiale gezondheid, consultancy of vergelijkbaar).
- Zelfverzekerd in redeneren over volksgezondheid (probleemformulering, causaal denken, bewustzijn van bias/confounding, risicostratificatie en prioritering).
- Sterk begrip van ziekteprocessen op populatieniveau, preventiestrategieën, screeningconcepten, vaccinatieprincipes en kaders voor gezondheidsgedrag.
- Uitstekend oog voor detail bij het fact-checken en identificeren van onveilige aannames, misleidende causale claims, onjuiste interpretatie van statistieken of ongepaste aanbevelingen; minimaal C1 Engelse taalvaardigheid.
- Comfortabel met het beoordelen van antwoorden op interne consistentie (noemers, rates versus risico's, tijdshorizonnen, surveillancedefinities en onzekerheid).
- Betrouwbaar, zelfstandig en in staat om consistente kwaliteit te leveren in een uurtarief-remotecontractflow across tijdzones.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining/annotatie, richtlijnwerk, systematische reviews, programma-evaluatie, beleidsanalyse of redactionele QA heeft sterk de voorkeur.