À propos du poste
Dans ce rôle de contractant horaire à distance, vous travaillerez en tant qu'expert en la matière (SME) en santé publique pour examiner des réponses générées par l'IA en matière de santé publique et de santé des populations et/ou créer du contenu expert en santé publique, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution analytique de problèmes étape par étape tout en fournissant une rétroaction écrite précise. Vous évaluerez les solutions quant à leur exactitude, leur clarté, leur sécurité et leur conformité à l'invite ; vous identifierez les erreurs de raisonnement épidémiologique, d'interprétation d'études, de logique de surveillance, de communication des risques et de concepts de systèmes de santé ; vous vérifierez les faits relatifs aux affirmations en santé publique ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un raisonnement correct ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle s'exerce au sein de SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en santé publique contribue directement à améliorer les modèles d'IA de premier plan mondiaux en rendant leur raisonnement en santé des populations, leur interprétation des preuves et leurs recommandations destinées au public plus exacts, fiables et clairement expliqués.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées et des réponses de référence en épidémiologie, pratique de la santé publique, politiques, prévention et communication des risques.
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la clarté, la pertinence contextuelle et la rigueur scientifique.
- Garantir l'intégrité des modèles : tester les résultats de l'IA pour détecter les inexactitudes, les interprétations trompeuses des preuves, les recommandations dangereuses et les biais ; valider la fiabilité auprès de différentes populations et dans différents contextes.
Ce que nous recherchons
- Licence (ou niveau supérieur) en santé publique (MPH de préférence), épidémiologie, biostatistique, politique de santé, santé mondiale ou un domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
- 5+ années d'expérience professionnelle en santé publique (gouvernement/secteur public, ONG, milieu universitaire, systèmes de santé, santé mondiale, conseil ou similaire).
- Aisance en raisonnement en santé publique (cadrage des problèmes, pensée causale, conscience des biais/confusions, stratification des risques et priorisation).
- Solide compréhension des processus pathologiques au niveau des populations, des stratégies de prévention, des concepts de dépistage, des principes de vaccination et des cadres de comportement en matière de santé.
- Excellent souci du détail lors de la vérification des faits et de l'identification d'hypothèses dangereuses, d'affirmations causales trompeuses, d'interprétations incorrectes des statistiques ou de recommandations inappropriées ; maîtrise de l'anglais niveau C1 minimum.
- À l'aise pour évaluer la cohérence interne des réponses (dénominateurs, taux vs risques, horizons temporels, définitions de surveillance et incertitude).
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de contractant horaire à distance, à travers différents fuseaux horaires.
- Une expérience préalable en entraînement/annotation de données pour l'IA, travaux de lignes directrices, revues systématiques, évaluation de programmes, analyse de politiques ou assurance qualité éditoriale est fortement souhaitée.