Leitender Chemieingenieur für Qualitätssicherung (QAL)

In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Leitender Chemieingenieur für Qualitätssicherung (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und die Leistung von Trainern in KI-Trainingsprojekten im Bereich Chemieingenieurwesen. Sie prüfen KI-generierte Inhalte aus dem Chemieingenieurwesen sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich technischer Genauigkeit, ingenieurtechnischer Argumentation, Korrektheit von Berechnungen, Einheitenkonsistenz, Bewusstsein für Prozesssicherheit, Normenbewusstsein, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Bewertungsraster. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Aktualisierungen an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht konsistent arbeiten. Diese Rolle erfordert fundierte Fachkenntnisse im Chemieingenieurwesen, starke Englischkenntnisse in der Kommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über dezentrale technische Teams hinweg zu steuern.

Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Qualitätsführung im Chemieingenieurwesen trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem Sie sicherstellen, dass ingenieurtechnische Trainingsdaten korrekt, logisch fundiert, klar erklärt, gut dokumentiert und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Was Sie tun werden

• Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung von Aufgaben aus dem Chemieingenieurwesen, Erkennen von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
• Technische Prüfung: Bewertung KI-generierter ingenieurtechnischer Erklärungen, Prozessberechnungen, Massen-/Energiebilanzen, Lösungen zur Reaktionstechnik, Argumentation zu Trennverfahren, Erklärungen zur Prozesssteuerung, Diagrammen/Beschreibungen und Problemlösungsabläufen auf Korrektheit und Klarheit.
• Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord zu neuen Aufgabenrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Aktualisierungen, Qualitätserwartungen und chemieingenieurtechnischen Prüfstandards.
• Beantwortung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu ingenieurtechnischen Annahmen, Einheiten, Formeln, Bilanzen, Reaktionsbedingungen, Prozessbeschränkungen, Sicherheitsbedenken, Normenreferenzen und Auslegung von Bewertungsrastern.
• Aktivierungsmanagement für Trainer/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Kennzeichnung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
• Dokumentation: Erstellung und Pflege von Projektdokumentationen im Chemieingenieurwesen, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
• Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsgesprächen mit Trainern und QAs, um Projekterwartungen, Workflows, Bewertungsraster, Qualitätsstandards und chemieingenieurtechnische Prüfanforderungen zu erläutern.
• Qualitätsabstimmung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs ingenieurtechnische Richtlinien konsistent anwenden und Aktualisierungen im Zuge der Projektentwicklung verstehen.
• Risiko- und Sicherheitsprüfung: Kennzeichnung unsicherer, irreführender oder übermäßig selbstsicherer ingenieurtechnischer Empfehlungen, insbesondere wenn Chemikalien, Prozessbedingungen, Reaktionen, Anlagenbetrieb, Drucksysteme, thermische Gefahren, Umweltauswirkungen oder Arbeitssicherheit betroffen sein könnten.
• Prozessverbesserung: Erkennen wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschlagen von Workflow-Verbesserungen und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für KI-Trainingsprojekte im Chemieingenieurwesen.

Was wir suchen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Biochemieingenieurwesen, Werkstofftechnik, Erdöltechnik oder einem eng verwandten ingenieurwissenschaftlichen Fach.
• Fundierte Englischkenntnisse, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares technisches Feedback auf Englisch zu geben.
• 3+ Jahre Berufserfahrung im Chemieingenieurwesen, in der Verfahrenstechnik, im Anlagenbetrieb, in der Prozessauslegung, in F&E, in der Fertigung, in der Prozesssicherheit, in der technischen Prüfung, in der ingenieurtechnischen Ausbildung oder in verwandten Workflows.
• Fundiertes Verständnis zentraler Themen des Chemieingenieurwesens wie Massen- und Energiebilanzen, Thermodynamik, Strömungsmechanik, Wärmeübertragung, Stoffübertragung, Reaktionstechnik, Trennverfahren, Prozesssteuerung, Transportphänomene und Prozessauslegung.
• Fähigkeit, ingenieurtechnische Inhalte anhand detaillierter Bewertungsraster zu beurteilen und Probleme wie falsche Annahmen, fehlerhafte Berechnungen, fehlende Einheiten, unsichere Empfehlungen, unvollständige Massen-/Energiebilanzen, halluzinierte Normen oder unvollständige Erklärungen zu erkennen.
• Vertrautheit mit gängigen Werkzeugen oder Workflows des Chemieingenieurwesens wie Aspen Plus, Aspen HYSYS, MATLAB, Python, CHEMCAD, COMSOL, Prozesssimulatoren, PFDs, P&IDs, Excel-Modellierung oder Dokumentation zur Prozesssicherheit ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung dezentraler Teams aus Trainern, Annotatoren, Prüfern, Ingenieuren, technischen Redakteuren oder QAs ist stark von Vorteil.
• Wohlfühlen in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
• Hohe Detailgenauigkeit und Organisation, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und andere Qualitätsdokumentationen zu pflegen.
• Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Bewertung von Prompts/Antworten, Qualitätssicherung technischer Inhalte oder rasterbasierter LLM-Bewertung ist ein starkes Plus.