关于此职位
这是一个按小时计酬的远程承包岗位,你将作为化学工程质量保证负责人(QAL),负责监督化学工程AI训练项目的质量、一致性以及训练师的表现。你将审查AI生成的化学工程内容和训练师/QA的工作,依据项目指南评估产出质量,提供精确的书面反馈,并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
你将评估工作的技术准确性、工程推理、计算正确性、单位一致性、过程安全意识、标准意识、清晰度、格式规范、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵循程度。你将发现反复出现的质量问题,向训练师和QA传达更新信息,支持入职引导,维护文档,并帮助激活工作不稳定的贡献者。该岗位要求具备扎实的化学工程专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、有条理的沟通能力,以及在远程技术团队中管理质量工作流的能力。
该岗位隶属于SME Careers,这是一家快速发展的AI数据服务公司,也是SuperAnnotate的子公司,为全球众多大型AI公司和基础模型实验室提供训练数据。你的化学工程质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的AI模型,确保工程训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、文档完善,并符合客户期望。
选拔流程包括AI面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。
你的工作内容
- 质量监控:抽查化学工程条目,识别质量问题,通过私信提供持续反馈,并对反复出现或关键的问题进行上报。
- 技术审查:评估AI生成的工程解释、过程计算、物料/能量平衡、反应工程解决方案、分离过程推理、过程控制解释、图表/描述以及问题解决工作流的正确性和清晰度。
- 训练师与QA沟通:在Discord上向训练师和QA更新新条目指南、项目变更、工作流更新、质量期望以及化学工程特定的审查标准。
- 问题处理:清晰、及时地回复训练师/QA的问题,尤其是涉及工程假设、单位、公式、平衡、反应条件、过程约束、安全顾虑、标准引用和评分标准解读的问题。
- 训练师/QA激活管理:向不活跃或未工作的贡献者发送私信,鼓励其激活,跟踪后续情况,并在需要时标记可用性问题。
- 文档:创建并维护化学工程项目文档,包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐题、校准任务和入职材料。
- 入职引导与训练:安排并主持与训练师和QA的入职/训练电话会议,说明项目期望、工作流、评分标准、质量标准以及化学工程特定的审查要求。
- 质量对齐:确保所有训练师和QA一致应用工程指南,并随着项目发展理解各项更新。
- 风险与安全审查:标记不安全、具有误导性或过于自信的工程建议,尤其是在可能涉及化学品、工艺条件、反应、工厂运营、压力系统、热危害、环境影响或工人安全的情况下。
- 流程改进:识别反复出现的质量差距,提出工作流改进建议,并帮助为化学工程AI训练项目构建可扩展的QA流程。
我们期望的人选
- 化学工程、过程工程、生物化学工程、材料工程、石油工程或密切相关工程领域的学士或硕士学位。
- 具备较强的英语能力,能够遵循项目指南、与团队沟通,并用英语提供清晰的技术反馈。
- 3年以上化学工程、过程工程、工厂运营、工艺设计、研发、制造、过程安全、技术审查、工程教育或相关工作流的专业经验。
- 深入理解化学工程核心主题,如物料与能量平衡、热力学、流体力学、传热、传质、反应工程、分离过程、过程控制、传递现象和工艺设计。
- 能够依据详细的评分标准评估工程内容,并识别错误假设、计算缺陷、缺失单位、不安全建议、不完整的物料/能量平衡、虚构标准或不完整解释等问题。
- 熟悉常见的化学工程工具或工作流者优先,如Aspen Plus、Aspen HYSYS、MATLAB、Python、CHEMCAD、COMSOL、过程模拟器、PFD、P&ID、Excel建模或过程安全文档。
- 有领导或支持远程训练师、标注员、审查员、工程师、技术文档撰写人或QA团队经验者强烈优先。
- 能够适应快节奏的远程环境,使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节且有条理,能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐题、校准任务及其他质量文档。
- 有AI训练、数据标注、大型语言模型、提示/回复评估、技术内容QA或基于评分标准的LLM评估经验者优先。