Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Lead di Garanzia della Qualità (QAL) in Ingegneria Chimica per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in ingegneria chimica. Esaminerai contenuti di ingegneria chimica generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirai che tutti i contributori rispettino gli standard di qualità attesi.
Valuterai il lavoro per accuratezza tecnica, ragionamento ingegneristico, correttezza dei calcoli, coerenza delle unità di misura, consapevolezza della sicurezza di processo, consapevolezza degli standard, chiarezza, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e contribuirai ad attivare i contributori che non lavorano con costanza. Questo ruolo richiede una solida competenza in ingegneria chimica, forti capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team tecnici remoti.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e laboratori di modelli foundation al mondo. La tua leadership nella qualità in ingegneria chimica contribuirà direttamente a migliorare i migliori modelli AI al mondo, garantendo che i dati di addestramento ingegneristici siano accurati, logicamente solidi, spiegati con chiarezza, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.
Il processo di selezione prevede un colloquio AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Cosa farai
- Monitoraggio della qualità: controllerai a campione elementi di ingegneria chimica, individuerai problemi di qualità, fornirai feedback continuo tramite messaggi diretti e segnalerai problemi ricorrenti o critici.
- Revisione tecnica: valuterai spiegazioni ingegneristiche generate dall'AI, calcoli di processo, bilanci di massa/energia, soluzioni di ingegneria delle reazioni, ragionamenti sui processi di separazione, spiegazioni sul controllo di processo, diagrammi/descrizioni e flussi di lavoro di problem-solving per correttezza e chiarezza.
- Comunicazione con trainer e QA: aggiornerai trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida per gli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione specifici dell'ingegneria chimica.
- Gestione delle domande: risponderai in modo chiaro e tempestivo alle domande di trainer/QA, in particolare su assunzioni ingegneristiche, unità di misura, formule, bilanci, condizioni di reazione, vincoli di processo, preoccupazioni per la sicurezza, riferimenti agli standard e interpretazione delle rubriche.
- Gestione dell'attivazione di trainer/QA: contatterai tramite messaggio diretto i contributori inattivi o che non lavorano, incoraggerai l'attivazione, monitorerai i follow-up e segnalerai problemi di disponibilità quando necessario.
- Documentazione: creerai e manterrai la documentazione dei progetti di ingegneria chimica, incluse guide di stile, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypot, attività di calibrazione e materiali di onboarding.
- Onboarding e addestramento: programmerai e condurrai chiamate di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare le aspettative del progetto, i flussi di lavoro, le rubriche, gli standard di qualità e i requisiti di revisione specifici dell'ingegneria chimica.
- Allineamento sulla qualità: garantirari che tutti i trainer e i QA applichino le linee guida ingegneristiche in modo coerente e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
- Revisione di rischio e sicurezza: segnalerai raccomandazioni ingegneristiche non sicure, fuorvianti o eccessivamente sicure di sé, in particolare quando potrebbero essere coinvolti sostanze chimiche, condizioni di processo, reazioni, operazioni di impianto, sistemi in pressione, rischi termici, impatto ambientale o sicurezza dei lavoratori.
- Miglioramento dei processi: individuerai lacune di qualità ricorrenti, proporrai miglioramenti dei flussi di lavoro e contribuirai a costruire processi di QA scalabili per i progetti di addestramento AI in ingegneria chimica.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Chimica, Ingegneria di Processo, Ingegneria Biochimica, Ingegneria dei Materiali, Ingegneria del Petrolio o un campo ingegneristico strettamente correlato.
- Forte padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback tecnici chiari in inglese.
- 3+ anni di esperienza professionale in ingegneria chimica, ingegneria di processo, operazioni di impianto, progettazione di processo, R&S, produzione, sicurezza di processo, revisione tecnica, formazione ingegneristica o flussi di lavoro correlati.
- Forte comprensione di argomenti fondamentali di ingegneria chimica come bilanci di massa ed energia, termodinamica, meccanica dei fluidi, trasferimento di calore, trasferimento di massa, ingegneria delle reazioni, processi di separazione, controllo di processo, fenomeni di trasporto e progettazione di processo.
- Capacità di valutare contenuti ingegneristici rispetto a rubriche dettagliate e identificare problemi come assunzioni errate, calcoli errati, unità di misura mancanti, raccomandazioni non sicure, bilanci di massa/energia incompleti, standard allucinati o spiegazioni incomplete.
- Familiarità con strumenti o flussi di lavoro comuni di ingegneria chimica come Aspen Plus, Aspen HYSYS, MATLAB, Python, CHEMCAD, COMSOL, simulatori di processo, PFD, P&ID, modellazione in Excel o documentazione sulla sicurezza di processo è preferita.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di trainer, annotatori, revisori, ingegneri, redattori tecnici o QA è fortemente preferita.
- A proprio agio nel lavorare in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di gestione progetti.
- Altamente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere guide di stile, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypot, attività di calibrazione e altra documentazione sulla qualità.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, modelli linguistici di grandi dimensioni, valutazione di prompt/risposte, QA di contenuti tecnici o valutazione di LLM basata su rubriche è un forte plus.