化学エンジニア 品質保証リード（QAL）

この時間給・リモート契約の役割では、化学エンジニアリング品質保証リード（QAL）として、化学エンジニアリングのAIトレーニングプロジェクト全体にわたり、品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した化学エンジニアリングコンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに対する成果物品質を評価し、正確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確実にします。

技術的正確性、エンジニアリング的推論、計算の正しさ、単位の一貫性、プロセス安全への配慮、標準規格への理解、明瞭さ、フォーマット、指示遵守、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していない貢献者の稼働開始を支援します。この役割には、強固な化学エンジニアリングの専門知識、高い英語コミュニケーション能力、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートの技術チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの化学エンジニアリングにおける品質リーダーシップは、エンジニアリングのトレーニングデータが正確で、論理的に妥当で、明確に説明され、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確実にすることで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。

業務内容

• 品質モニタリング：化学エンジニアリングの項目をスポットチェックし、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
• 技術レビュー：AIが生成したエンジニアリングの説明、プロセス計算、物質/エネルギー収支、反応工学の解答、分離プロセスの推論、プロセス制御の説明、図/記述、問題解決ワークフローを、正確性と明瞭性の観点から評価します。
• トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：Discordを通じて、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、化学エンジニアリング固有のレビュー基準についてトレーナーとQAに更新を伝えます。
• 質問対応：特にエンジニアリングの前提、単位、公式、収支、反応条件、プロセス制約、安全上の懸念、標準規格の参照、ルーブリックの解釈に関して、トレーナー/QAの質問に明確かつ迅速に回答します。
• トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて対応可能状況の問題をフラグします。
• ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料など、化学エンジニアリングプロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
• オンボーディングとトレーニング：トレーナーおよびQAとのオンボーディング/トレーニング通話をスケジュールし実施して、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、化学エンジニアリング固有のレビュー要件を説明します。
• 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがエンジニアリングガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確実にします。
• リスクと安全のレビュー：特に化学物質、プロセス条件、反応、プラント運用、圧力システム、熱的危険、環境影響、作業者安全が影響を受ける可能性がある場合に、安全でない、誤解を招く、または過度に自信過剰なエンジニアリング推奨をフラグします。
• プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、化学エンジニアリングAIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。

求める人物像

• 化学工学、プロセス工学、生物化学工学、材料工学、石油工学、または密接に関連する工学分野の学士号または修士号。
• プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確な技術フィードバックを提供するための、高い英語力。
• 化学エンジニアリング、プロセスエンジニアリング、プラント運用、プロセス設計、研究開発、製造、プロセス安全、技術レビュー、工学教育、または関連するワークフローにおける3年以上の実務経験。
• 物質およびエネルギー収支、熱力学、流体力学、伝熱、物質移動、反応工学、分離プロセス、プロセス制御、輸送現象、プロセス設計などの化学エンジニアリングの主要トピックに関する深い理解。
• 詳細なルーブリックに照らしてエンジニアリングコンテンツを評価し、誤った前提、欠陥のある計算、単位の欠落、安全でない推奨、不完全な物質/エネルギー収支、ハルシネーションによる標準規格、不完全な説明などの問題を特定する能力。
• Aspen Plus、Aspen HYSYS、MATLAB、Python、CHEMCAD、COMSOL、プロセスシミュレーター、PFD、P&ID、Excelモデリング、プロセス安全ドキュメントなどの一般的な化学エンジニアリングツールやワークフローに精通していることが望ましい。
• トレーナー、アノテーター、レビュアー、エンジニア、テクニカルライター、QAなどのリモートチームを率いた、または支援した経験が強く望ましい。
• Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で働くことに抵抗がない。
• 細部への注意力と組織力が高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
• AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、技術コンテンツQA、ルーブリックベースのLLM評価の経験があれば大きなプラス。