Über die Stelle
In dieser stündlichen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Odia (Oriya) Quality Assurance Lead (QAL), um Qualität, Konsistenz und Trainerleistung über Odia-KI-Trainingsprojekte hinweg zu überwachen. Sie prüfen KI-generierte Odia-Inhalte sowie Trainer-/QA-Arbeit, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und tragen dazu bei, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Standards einhalten.
Sie bewerten Arbeit hinsichtlich Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kultureller Angemessenheit, Bedeutungserhalt, Befolgung von Anweisungen, Formatierung und Einhaltung projektspezifischer Bewertungsraster. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentation und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert starke Odia- und Englischkenntnisse, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über Remote-Teams hinweg zu steuern.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Odia-Qualitätsführung hilft direkt dabei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie sicherstellt, dass Odia-Trainingsdaten natürlich, genau, kulturell angemessen, gut dokumentiert und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Was Sie tun werden
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung von Odia-Einträgen, Identifizierung von Qualitätsproblemen, kontinuierliches Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
- Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord zu neuen Eintragsrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates und Qualitätserwartungen.
- Bearbeitung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu Odia-Formulierungen, Register, Übersetzungstreue, kulturellem Kontext und Grenzfällen.
- Verwaltung der Trainer-/QA-Aktivierung: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Kennzeichnung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Odia-Projektdokumentation, einschließlich Styleguides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots und Onboarding-Materialien.
- Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsanrufen mit Trainern und QAs zur Erläuterung von Projekterwartungen, Workflows, Bewertungsrastern, Qualitätsstandards und Odia-spezifischen Stilanforderungen.
- Qualitätsausrichtung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs die Odia-Sprachrichtlinien konsistent anwenden und Updates verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
- Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschläge zur Workflow-Verbesserung und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für Odia-sprachige Projekte.
Was wir suchen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Odia, Linguistik, Übersetzung, Kommunikation, Journalismus, Englisch, Bildung, Qualitätssicherung oder einem relevanten Bereich/verwandten Feld.
- Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Odia-Kenntnisse mit starken Lese- und Schreibfähigkeiten.
- Starkes Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares Feedback auf Englisch zu geben.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Odia-Schreiben, Redigieren, Übersetzen, Lokalisierung, Inhalts-QA, KI-Training, Bildung, Annotation oder verwandten Sprachprüf-Workflows.
- Starkes Verständnis der Odia-Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Ton, Register und kulturellem Kontext.
- Fähigkeit, Odia-Inhalte anhand detaillierter Bewertungsraster zu bewerten und Probleme wie Fehlübersetzungen, wörtliche Formulierungen, unnatürlichen Ton, halluzinierte Behauptungen, Mehrdeutigkeit oder inkonsistente Terminologie zu identifizieren.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams aus Trainern, Annotatoren, Prüfern, Redakteuren oder QAs ist stark bevorzugt.
- Wohlfühlen in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
- Hoch detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Styleguides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots und andere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwortbewertung oder rastersbasierter LLM-QA ist ein starkes Plus.