Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a contratto remoto, retribuito a ore, lavorerai come Lead di Quality Assurance Odia (Oriya) (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in Odia. Esaminerai contenuti Odia generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e contribuirai a garantire che tutti i contributori rispettino gli standard previsti.
Valuterai il lavoro per accuratezza, fluenza, grammatica, ortografia, tono, appropriatezza culturale, conservazione del significato, rispetto delle istruzioni, formattazione e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e contribuirai ad attivare i contributori che non lavorano con continuità. Questo ruolo richiede solide competenze in Odia e inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team remoti.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e laboratori di foundation model al mondo. La tua leadership sulla qualità in Odia contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI al mondo garantendo che i dati di addestramento in Odia siano naturali, accurati, culturalmente appropriati, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.
Il processo di selezione prevede un colloquio AI, un task specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Cosa farai
- Monitoraggio della qualità: campionare elementi in Odia, identificare problemi di qualità, fornire feedback continuo tramite DM e segnalare problemi ricorrenti o critici.
- Comunicazione con trainer e QA: aggiornare trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida sugli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro e aspettative di qualità.
- Gestione delle domande: rispondere alle domande di trainer/QA in modo chiaro e tempestivo, soprattutto su formulazioni in Odia, registro, fedeltà della traduzione, contesto culturale e casi limite.
- Gestione dell'attivazione di trainer/QA: inviare DM ai contributori inattivi o che non lavorano, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità quando necessario.
- Documentazione: creare e mantenere la documentazione dei progetti in Odia, inclusi style guide, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypot e materiali di onboarding.
- Onboarding e addestramento: pianificare e condurre call di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare aspettative del progetto, flussi di lavoro, rubriche, standard di qualità e requisiti di stile specifici per l'Odia.
- Allineamento sulla qualità: garantire che tutti i trainer e i QA applichino coerentemente le linee guida linguistiche Odia e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
- Miglioramento dei processi: identificare lacune di qualità ricorrenti, proporre miglioramenti dei flussi di lavoro e contribuire a costruire processi QA scalabili per progetti in lingua Odia.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale o magistrale in Odia, Linguistica, Traduzione, Comunicazione, Giornalismo, Inglese, Educazione, Quality Assurance o in un dominio/ambito pertinente o correlato.
- Competenza in Odia nativa o quasi nativa con solide capacità di lettura e scrittura.
- Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback chiari in inglese.
- 3+ anni di esperienza professionale in scrittura in Odia, editing, traduzione, localizzazione, QA di contenuti, addestramento AI, educazione, annotazione o flussi di lavoro correlati di revisione linguistica.
- Solida comprensione della grammatica Odia, delle convenzioni ortografiche, della punteggiatura, del tono, del registro e del contesto culturale.
- Capacità di valutare contenuti Odia rispetto a rubriche dettagliate e di identificare problemi quali traduzioni errate, formulazioni letterali, tono innaturale, affermazioni allucinate, ambiguità o terminologia incoerente.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di trainer, annotatori, revisori, editor o QA fortemente preferita.
- A proprio agio in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di project management.
- Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere style guide, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypot e altra documentazione sulla qualità.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, grandi modelli linguistici, valutazione di prompt/risposte o QA di LLM basata su rubriche è un forte plus.