Über die Stelle
In dieser stundenweisen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als MongoDB-Spezialist (SME) daran, realistische, anspruchsvolle computergestützte Aufgaben mit MongoDB und verwandten Datenbank-Workflows zu erstellen. Sie entwerfen praktische MongoDB-Aufgaben, dokumentieren sie klar in SuperAnnotate, stellen sicher, dass Ihr Setup die Aufgabe unterstützt, und zeichnen sich selbst dabei auf, wie Sie die Aufgabe an Ihrem Computer ausführen.
Die Aufgaben können das Erstellen von Datenbanken und Collections, das Einfügen und Abfragen von Dokumenten, das Filtern von Datensätzen, das Aktualisieren von Dokumenten, das sichere Löschen von Daten, die Verwendung von Indizes, die Arbeit mit MongoDB Compass, das Verbinden mit einer lokalen oder Cloud-Datenbank, den Import/Export von JSON/CSV-Daten oder die Fehlerbehebung bei gängigen Datenbankproblemen umfassen. Ihre Arbeit trägt dazu bei, fortgeschrittene KI-Modelle zu trainieren, damit sie besser verstehen, wie echte Nutzer NoSQL-Datenbank- und Entwickler-Workflows abschließen.
Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre MongoDB-Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie ihnen beibringt, wie echte Nutzer praktische NoSQL-Datenbank-, Abfrage-, Datenmanagement- und Fehlerbehebungsaufgaben abschließen.
Was Sie tun werden
- Realistische MongoDB-Aufgaben erstellen: Entwickeln Sie realistische und anspruchsvolle Aufgaben, die am Computer mit MongoDB ausgeführt werden können, und dokumentieren Sie die Aufgabe klar in SuperAnnotate.
- Die Arbeitsumgebung vorbereiten: Stellen Sie sicher, dass Ihr Setup die Aufgabe unterstützt, einschließlich verfügbarer MongoDB/MongoDB Compass, vorbereiteter Testdatenbanken, geladener Beispieldaten, sicher konfigurierter Anmeldedaten und aller erforderlichen Referenzen vor der Aufzeichnung.
- Die Aufgabenausführung aufzeichnen: Zeichnen Sie sich selbst dabei auf, wie Sie die MongoDB-Aufgabe an Ihrem Computer ausführen, während Sie die Projektanweisungen befolgen und sicherstellen, dass der Workflow klar, vollständig, realistisch und sicher ist.
- Aufgabenkontext dokumentieren: Stellen Sie ausreichend Aufgabenkontext, Schritte, Ziele, Datenbank-/Collection-Details, Beispieldokumente, Abfrageziele und Notizen bereit, damit Prüfer verstehen können, worum es bei der Aufgabe geht und wie sie abgeschlossen wurde.
- Praktische Softwarenutzung demonstrieren: Schließen Sie Workflows ab, die Datenbankerstellung, Collections, CRUD-Operationen, Filterung, Indizierung, Aggregationsgrundlagen, Datenimport/-export, Compass-Navigation oder gegebenenfalls Fehlerbehebung umfassen.
- Qualität der Einreichung aufrechterhalten: Überprüfen Sie Ihre Aufzeichnung und Dokumentation vor der Einreichung, um sicherzustellen, dass die Aufgabe vollständig, verständlich, realistisch, sicher und mit den Projektrichtlinien konform ist.
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung mit MongoDB für Datenbanken, Collections, Dokumentabfragen, Aktualisierungen, Indizes, Datenimport/-export, MongoDB Compass oder Backend-/Daten-Workflows.
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher, um Projektanweisungen zu verstehen, Aufgaben klar zu dokumentieren und mit dem Projektteam zu kommunizieren.
- Sicherer Umgang mit einem Computer, Datenbanktools, Browser/lokalen Umgebungen, Terminals bei Bedarf, Beispieldaten und Aufzeichnungs-Workflows.
- Fähigkeit, realistische und anspruchsvolle MongoDB-Aufgaben zu entwickeln, die tatsächliche Backend-, Daten-, Admin-, Analyse-, Test- oder Datenbankverwaltungs-Anwendungsfälle widerspiegeln.
- Fundiertes Verständnis der MongoDB-Grundlagen wie Datenbanken, Collections, Dokumente, BSON/JSON-Struktur, CRUD-Operationen, Filter, Aggregationsgrundlagen, Indizes, Verbindungszeichenfolgen und Berechtigungen.
- Fähigkeit sicherzustellen, dass Ihr Setup die Aufgabe unterstützt, einschließlich verfügbarer MongoDB oder MongoDB Compass, vorbereiteter Testdatenbanken, geladener Beispieldaten, sicher gehandhabter Anmeldedaten und aller erforderlichen Referenzen vor der Aufzeichnung.
- Hohe Detailgenauigkeit bei der Vorbereitung der Aufgabe, der Ausführung des Workflows und der Prüfung, dass die Aufzeichnung vollständig, sicher und verständlich ist.
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenweisen Remote-Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
- Zusätzliche berufliche Fähigkeiten sind willkommen, einschließlich Backend-Entwicklung, Data Engineering, JavaScript, Python, Datenbankadministration, QA, DevOps, Analyse oder anderen computergestützten Workflows.