직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서 귀하는 MongoDB 전문가(SME)로서 MongoDB 및 관련 데이터베이스 워크플로를 사용하여 현실적이고 도전적인 컴퓨터 기반 작업을 만듭니다. 실용적인 MongoDB 작업을 설계하고 SuperAnnotate에 명확히 문서화하며, 설정이 작업을 지원하도록 보장하고, 컴퓨터에서 작업을 실행하는 모습을 녹화합니다.
작업에는 데이터베이스 및 컬렉션 생성, 문서 삽입 및 쿼리, 레코드 필터링, 문서 업데이트, 데이터 안전하게 삭제, 인덱스 사용, MongoDB Compass 사용, 로컬 또는 클라우드 데이터베이스 연결, JSON/CSV 데이터 가져오기/내보내기, 또는 일반적인 데이터베이스 문제 해결이 포함될 수 있습니다. 귀하의 작업은 고급 AI 모델이 실제 사용자가 NoSQL 데이터베이스 및 개발자 워크플로를 어떻게 완료하는지 더 잘 이해하도록 훈련하는 데 도움이 됩니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수를 위해 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 MongoDB 전문성은 실제 사용자가 실용적인 NoSQL 데이터베이스, 쿼리, 데이터 관리, 문제 해결 작업을 어떻게 완료하는지 가르침으로써 세계 최고의 AI 모델을 개선하는 데 직접적으로 도움이 됩니다.
수행할 업무
- 현실적인 MongoDB 작업 만들기: MongoDB를 사용하여 컴퓨터에서 실행할 수 있는 현실적이고 도전적인 작업을 고안한 후 SuperAnnotate에 작업을 명확히 문서화합니다.
- 작업 환경 준비: MongoDB/MongoDB Compass 사용 가능, 테스트 데이터베이스 준비, 샘플 데이터 로드, 안전한 자격 증명 구성, 필요한 참조 자료 준비 등 설정이 작업을 지원하도록 보장합니다.
- 작업 실행 녹화: 프로젝트 지침을 따르고 워크플로가 명확하고 완전하며 현실적이고 안전하도록 보장하면서 컴퓨터에서 MongoDB 작업을 실행하는 모습을 녹화합니다.
- 작업 맥락 문서화: 검토자가 작업이 무엇이며 어떻게 완료되었는지 이해할 수 있도록 충분한 작업 맥락, 단계, 목표, 데이터베이스/컬렉션 세부 정보, 샘플 문서, 쿼리 목표, 메모를 제공합니다.
- 실용적인 소프트웨어 사용 시연: 해당되는 경우 데이터베이스 생성, 컬렉션, CRUD 작업, 필터링, 인덱싱, 집계 기초, 데이터 가져오기/내보내기, Compass 탐색 또는 문제 해결을 포함한 워크플로를 완료합니다.
- 제출물 품질 유지: 제출 전에 녹화 및 문서를 검토하여 작업이 완전하고 이해 가능하며 현실적이고 안전하며 프로젝트 지침에 부합하는지 보장합니다.
찾고 있는 인재
- 데이터베이스, 컬렉션, 문서 쿼리, 업데이트, 인덱스, 데이터 가져오기/내보내기, MongoDB Compass 또는 백엔드/데이터 워크플로에 MongoDB를 사용한 실무 경험.
- 프로젝트 지침을 이해하고 작업을 명확히 문서화하며 프로젝트 팀과 소통할 수 있는 B2 수준 이상의 영어 능력.
- 컴퓨터, 데이터베이스 도구, 브라우저/로컬 환경, 필요 시 터미널, 샘플 데이터, 녹화 워크플로를 편안하게 사용.
- 실제 백엔드, 데이터, 관리, 분석, 테스트 또는 데이터베이스 관리 사용 사례를 반영하는 현실적이고 도전적인 MongoDB 작업을 고안하는 능력.
- 데이터베이스, 컬렉션, 문서, BSON/JSON 구조, CRUD 작업, 필터, 집계 기초, 인덱스, 연결 문자열, 권한 등 MongoDB 기초에 대한 강한 이해.
- MongoDB 또는 MongoDB Compass 사용 가능, 테스트 데이터베이스 준비, 샘플 데이터 로드, 자격 증명 안전하게 처리, 필요한 참조 자료 준비 등 설정이 작업을 지원하도록 보장하는 능력.
- 작업 준비, 워크플로 실행, 녹화가 완전하고 안전하며 이해 가능한지 확인할 때 세심한 주의.
- 신뢰할 수 있고 자기 주도적이며, 시간대를 넘나드는 시간제 원격 계약 워크플로에서 일관된 품질을 제공할 수 있는 능력.
- 백엔드 개발, 데이터 엔지니어링, JavaScript, Python, 데이터베이스 관리, QA, DevOps, 분석 또는 기타 컴퓨터 기반 워크플로를 포함한 추가 전문 기술을 환영합니다.