Specialista MongoDB

In questo ruolo di collaboratore a distanza retribuito a ore, lavorerai come Specialista MongoDB (SME) per creare attività realistiche e impegnative basate su computer utilizzando MongoDB e i relativi flussi di lavoro dei database. Progetterai attività pratiche su MongoDB, le documenterai chiaramente in SuperAnnotate, verificherai che la tua configurazione supporti l'attività e registrerai te stesso mentre esegui l'attività sul tuo computer.

Le attività possono includere la creazione di database e collezioni, l'inserimento e l'interrogazione di documenti, il filtraggio dei record, l'aggiornamento dei documenti, l'eliminazione sicura dei dati, l'uso degli indici, l'utilizzo di MongoDB Compass, la connessione a un database locale o cloud, l'importazione/esportazione di dati JSON/CSV o la risoluzione di problemi comuni dei database. Il tuo lavoro contribuirà ad addestrare modelli di AI avanzati affinché comprendano meglio come gli utenti reali completano i flussi di lavoro dei database NoSQL e degli sviluppatori.

Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende di AI e laboratori di modelli di base al mondo. La tua competenza in MongoDB contribuisce direttamente a migliorare i principali modelli di AI al mondo insegnando loro come gli utenti reali completano attività pratiche di database NoSQL, interrogazione, gestione dei dati e risoluzione dei problemi.

Cosa farai

• Creare attività realistiche su MongoDB: Ideare attività realistiche e impegnative che possono essere eseguite sul computer utilizzando MongoDB, quindi documentare chiaramente l'attività in SuperAnnotate.
• Preparare l'ambiente di lavoro: Verificare che la tua configurazione supporti l'attività, inclusa la disponibilità di MongoDB/MongoDB Compass, database di test preparati, dati di esempio caricati, credenziali configurate in modo sicuro e qualsiasi riferimento necessario pronto prima della registrazione.
• Registrare l'esecuzione dell'attività: Registrare te stesso mentre esegui l'attività su MongoDB sul tuo computer seguendo le istruzioni del progetto e assicurandoti che il flusso di lavoro sia chiaro, completo, realistico e sicuro.
• Documentare il contesto dell'attività: Fornire sufficiente contesto dell'attività, passaggi, obiettivi, dettagli su database/collezioni, documenti di esempio, obiettivi delle query e note affinché i revisori possano comprendere qual è l'attività e come è stata completata.
• Dimostrare l'uso pratico del software: Completare flussi di lavoro che coinvolgono la creazione di database, collezioni, operazioni CRUD, filtraggio, indicizzazione, nozioni di base sull'aggregazione, importazione/esportazione di dati, navigazione in Compass o risoluzione dei problemi ove pertinente.
• Mantenere la qualità delle consegne: Rivedere la registrazione e la documentazione prima della consegna per garantire che l'attività sia completa, comprensibile, realistica, sicura e allineata alle linee guida del progetto.

Cosa cerchiamo

• Esperienza pratica nell'uso di MongoDB per database, collezioni, query sui documenti, aggiornamenti, indici, importazione/esportazione di dati, MongoDB Compass o flussi di lavoro backend/dati.
• Competenza in inglese a livello B2 o superiore per comprendere le istruzioni del progetto, documentare chiaramente le attività e comunicare con il team del progetto.
• A proprio agio nell'uso di un computer, strumenti per database, ambienti browser/locali, terminali ove necessario, dati di esempio e flussi di lavoro di registrazione.
• Capacità di ideare attività realistiche e impegnative su MongoDB che riflettano casi d'uso reali di backend, dati, amministrazione, analytics, test o gestione dei database.
• Solida comprensione delle basi di MongoDB come database, collezioni, documenti, struttura BSON/JSON, operazioni CRUD, filtri, nozioni di base sull'aggregazione, indici, stringhe di connessione e autorizzazioni.
• Capacità di garantire che la tua configurazione supporti l'attività, inclusa la disponibilità di MongoDB o MongoDB Compass, database di test preparati, dati di esempio caricati, credenziali gestite in modo sicuro e qualsiasi riferimento necessario pronto prima della registrazione.
• Grande attenzione ai dettagli nella preparazione dell'attività, nell'esecuzione del flusso di lavoro e nella verifica che la registrazione sia completa, sicura e comprensibile.
• Affidabile, autonomo e in grado di garantire una qualità costante in un flusso di lavoro di collaborazione a distanza retribuito a ore attraverso fusi orari diversi.
• Sono apprezzate competenze professionali aggiuntive, tra cui sviluppo backend, data engineering, JavaScript, Python, amministrazione di database, QA, DevOps, analytics o altri flussi di lavoro basati su computer.