À propos du poste
Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que spécialiste MongoDB (SME) pour créer des tâches informatiques réalistes et stimulantes en utilisant MongoDB et les workflows de bases de données associés. Vous concevrez des tâches MongoDB pratiques, les documenterez clairement dans SuperAnnotate, vous vous assurerez que votre configuration prend en charge la tâche et vous vous enregistrerez en train d'exécuter la tâche sur votre ordinateur.
Les tâches peuvent inclure la création de bases de données et de collections, l'insertion et l'interrogation de documents, le filtrage d'enregistrements, la mise à jour de documents, la suppression sécurisée de données, l'utilisation d'index, l'utilisation de MongoDB Compass, la connexion à une base de données locale ou cloud, l'importation/exportation de données JSON/CSV ou le dépannage de problèmes courants de bases de données. Votre travail aidera à entraîner des modèles d'IA avancés à mieux comprendre comment de vrais utilisateurs réalisent des workflows de bases de données NoSQL et de développeurs.
Ce rôle est chez SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise MongoDB contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en leur apprenant comment de vrais utilisateurs réalisent des tâches pratiques de bases de données NoSQL, d'interrogation, de gestion de données et de dépannage.
Ce que vous ferez
- Créer des tâches MongoDB réalistes : Proposez des tâches réalistes et stimulantes qui peuvent être exécutées sur ordinateur avec MongoDB, puis documentez clairement la tâche dans SuperAnnotate.
- Préparer l'environnement de travail : Assurez-vous que votre configuration prend en charge la tâche, notamment en ayant MongoDB/MongoDB Compass disponible, des bases de données de test préparées, des données d'exemple chargées, des identifiants sécurisés configurés et toutes les références requises prêtes avant l'enregistrement.
- Enregistrer l'exécution de la tâche : Enregistrez-vous en train d'exécuter la tâche MongoDB sur votre ordinateur tout en suivant les instructions du projet et en veillant à ce que le workflow soit clair, complet, réaliste et sécurisé.
- Documenter le contexte de la tâche : Fournissez suffisamment de contexte sur la tâche, d'étapes, d'objectifs, de détails sur la base de données/collection, de documents d'exemple, d'objectifs de requête et de notes pour que les évaluateurs puissent comprendre ce qu'est la tâche et comment elle a été réalisée.
- Démontrer une utilisation pratique des logiciels : Réalisez des workflows impliquant la création de bases de données, des collections, des opérations CRUD, le filtrage, l'indexation, les bases de l'agrégation, l'importation/exportation de données, la navigation dans Compass ou le dépannage lorsque cela est pertinent.
- Maintenir la qualité des soumissions : Révisez votre enregistrement et votre documentation avant la soumission pour vous assurer que la tâche est complète, compréhensible, réaliste, sécurisée et conforme aux directives du projet.
Ce que nous recherchons
- Expérience pratique de l'utilisation de MongoDB pour les bases de données, les collections, les requêtes de documents, les mises à jour, les index, l'importation/exportation de données, MongoDB Compass ou les workflows backend/données.
- Maîtrise de l'anglais au niveau B2 ou supérieur pour comprendre les instructions du projet, documenter clairement les tâches et communiquer avec l'équipe du projet.
- À l'aise avec l'utilisation d'un ordinateur, d'outils de bases de données, d'environnements navigateur/locaux, de terminaux lorsque nécessaire, de données d'exemple et de workflows d'enregistrement.
- Capacité à proposer des tâches MongoDB réalistes et stimulantes qui reflètent des cas d'usage réels de backend, de données, d'administration, d'analytique, de test ou de gestion de bases de données.
- Solide compréhension des bases de MongoDB telles que les bases de données, les collections, les documents, la structure BSON/JSON, les opérations CRUD, les filtres, les bases de l'agrégation, les index, les chaînes de connexion et les permissions.
- Capacité à garantir que votre configuration prend en charge la tâche, notamment en ayant MongoDB ou MongoDB Compass disponible, des bases de données de test préparées, des données d'exemple chargées, des identifiants gérés en toute sécurité et toutes les références requises prêtes avant l'enregistrement.
- Grand souci du détail lors de la préparation de la tâche, de l'exécution du workflow et de la vérification que l'enregistrement est complet, sécurisé et compréhensible.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un workflow de contractant à distance rémunéré à l'heure, sur différents fuseaux horaires.
- Des compétences professionnelles supplémentaires sont appréciées, notamment le développement backend, l'ingénierie des données, JavaScript, Python, l'administration de bases de données, l'assurance qualité, le DevOps, l'analytique ou d'autres workflows informatiques.