Über die Stelle
In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Quality Assurance Lead (QAL) für Geowissenschaften/Geologie, um Qualität, Konsistenz und die Leistung der Trainer über geologie- und geowissenschaftliche KI-Trainingsprojekte hinweg zu überwachen. Sie prüfen KI-generierte geowissenschaftliche/geologische Inhalte sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit, geologischer Argumentation, Terminologiequalität, räumlichem und zeitlichem Kontext, Umgang mit Einheiten, Dateninterpretation, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Bewertungsraster. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Aktualisierungen an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert fundierte geowissenschaftliche/geologische Expertise, starke Englischkenntnisse in der Kommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über remote arbeitende Expertenteams hinweg zu steuern.
Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore der Welt bereitstellt. Ihre Qualitätsführungsrolle im Bereich Geowissenschaften/Geologie trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem Sie sicherstellen, dass geologische und geowissenschaftliche Trainingsdaten korrekt, kontextualisiert, klar erklärt, gut dokumentiert und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; falls Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung geologischer/geowissenschaftlicher Items, Identifizierung von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
- Wissenschaftliche Prüfung: Bewertung KI-generierter geologischer Erklärungen, geowissenschaftlicher Zusammenfassungen, Beschreibungen geologischer Prozesse, Karten-/Dateninterpretationen, Klima- oder Gefahrenerklärungen und schrittweiser Argumentationen auf Genauigkeit und Klarheit.
- Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord zu neuen Item-Richtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates, Qualitätserwartungen und geologie-/geowissenschaftsspezifischen Prüfstandards.
- Bearbeitung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu geologischen Zeitskalen, Gesteins-/Mineralidentifikation, Erdsystemen, Naturgefahren, räumlicher Argumentation, Umweltinterpretation und Bewertungsrasterinterpretation.
- Aktivierungsmanagement für Trainer/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Meldung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege geologischer/geowissenschaftlicher Projektdokumentationen, einschließlich Styleguides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
- Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsanrufen mit Trainern und QAs zur Erläuterung von Projekt Erwartungen, Workflows, Bewertungsrastern, Qualitätsstandards und geologie-/geowissenschaftsspezifischen Prüfanforderungen.
- Qualitätsabstimmung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs geologie-/geowissenschaftliche Prüfrichtlinien konsistent anwenden und Aktualisierungen im Zuge der Projektentwicklung verstehen.
- Risikoprüfung: Meldung irreführender, übermäßig selbstsicherer, geologisch unmöglicher, ökologisch unbelegter oder schlecht kontextualisierter geowissenschaftlicher Behauptungen.
- Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschläge zur Workflow-Verbesserung und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für geowissenschaftliche/geologische KI-Trainingsprojekte.
Was wir suchen
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Geologie, Geowissenschaften, Geoökologie, Umweltwissenschaften, Geophysik, Geochemie, Hydrologie, Paläontologie, Ozeanographie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Englischkenntnisse zur Befolgung von Projektrichtlinien, Kommunikation mit Teams und Bereitstellung klaren schriftlichen Feedbacks.
- 3+ Jahre Erfahrung in geologischer/geowissenschaftlicher Forschung, Lehre, Feldarbeit, Umweltberatung, Geodatenanalyse, akademischer Prüfung, Wissenschaftskommunikation oder verwandten Workflows.
- Fundiertes Verständnis von Plattentektonik, Gesteinskreislauf, Mineralogie, Stratigraphie, geologischer Zeit, Strukturgeologie, Geomorphologie, Naturgefahren, Klimasystemen, Hydrologie und Erdsystemprozessen.
- Fähigkeit, geowissenschaftliche/geologische Inhalte anhand detaillierter Bewertungsraster zu bewerten und Probleme zu identifizieren, wie z. B. falsche geologische Prozesse, falsche Zeitskalen, irreführende Kausalbehauptungen, fehlerhafte Karten-/Dateninterpretation, unbelegte Umweltaussagen oder übermäßig vereinfachte Erklärungen.
- Vertrautheit mit Tools oder Methoden wie GIS, Fernerkundung, geologischer Kartierung, Feldmethoden, Kern-/Log-Interpretation, geochemischen Daten, Klimadatensätzen, Python/R oder wissenschaftlicher Visualisierung ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote arbeitender Teams von Forschenden, Lehrkräften, Prüfenden, Umweltspezialisten, Annotatoren oder QAs ist stark von Vorteil.
- Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
- Hohe Detailgenauigkeit und Organisationsfähigkeit mit der Fähigkeit, Styleguides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Kalibrierungsaufgaben und Dokumentationen zu pflegen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, LLM-Bewertung, wissenschaftlicher QA, akademischer Prüfung oder rasterbasierter Bewertung ist ein starkes Plus.