Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) en Geología

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) en Ciencias de la Tierra / Geología para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en geología y ciencias de la tierra. Revisarás contenido de ciencias de la tierra/geología generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las guías del proyecto, brindarás retroalimentación escrita precisa y asegurarás que todos los colaboradores cumplan con los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, razonamiento geológico, calidad terminológica, contexto espacial y temporal, manejo de unidades, interpretación de datos, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QAs, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de manera constante. Este rol requiere sólida experiencia en ciencias de la tierra/geología, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos remotos de expertos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ciencias de la tierra/geología ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo asegurando que los datos de entrenamiento de geología y ciencias de la tierra sean precisos, contextualizados, claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante: No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a quienes contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Lo que harás

• Monitoreo de calidad: Realizar verificaciones por muestreo de ítems de geología/ciencias de la tierra, identificar problemas de calidad, brindar retroalimentación continua mediante mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión científica: Evaluar explicaciones de geología, resúmenes de ciencias de la tierra, descripciones de procesos geológicos, interpretaciones de mapas/datos, explicaciones sobre clima o riesgos y razonamientos paso a paso generados por IA en cuanto a precisión y claridad.
• Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QAs en Discord sobre nuevas guías de ítems, cambios del proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de geología/ciencias de la tierra.
• Gestión de preguntas: Responder con claridad y prontitud las preguntas de entrenadores/QA, especialmente sobre escalas de tiempo geológico, identificación de rocas/minerales, sistemas terrestres, riesgos naturales, razonamiento espacial, interpretación ambiental e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de geología/ciencias de la tierra, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QAs para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de geología/ciencias de la tierra.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los entrenadores y QAs apliquen las guías de revisión de geología/ciencias de la tierra de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
• Revisión de riesgos: Señalar afirmaciones de ciencias de la tierra engañosas, con exceso de confianza, geológicamente imposibles, ambientalmente no respaldadas o mal contextualizadas.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ciencias de la tierra/geología.

Lo que buscamos

• Título de Bachelor’s, Master’s o PhD en Geología, Ciencias de la Tierra, Geociencias, Ciencias Ambientales, Geofísica, Geoquímica, Hidrología, Paleontología, Oceanografía o un campo estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las guías del proyecto, comunicarse con los equipos y brindar retroalimentación escrita clara.
• 3+ años de experiencia en investigación de geología/ciencias de la tierra, enseñanza, trabajo de campo, consultoría ambiental, análisis geoespacial, revisión académica, comunicación científica o flujos de trabajo relacionados.
• Sólido entendimiento de tectónica de placas, ciclo de las rocas, mineralogía, estratigrafía, tiempo geológico, geología estructural, geomorfología, riesgos naturales, sistemas climáticos, hidrología y procesos del sistema terrestre.
• Capacidad para evaluar contenido de ciencias de la tierra/geología frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como procesos geológicos incorrectos, escalas de tiempo erróneas, afirmaciones causales engañosas, interpretación defectuosa de mapas/datos, afirmaciones ambientales no respaldadas o explicaciones demasiado simplificadas.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o métodos como GIS, teledetección, mapeo geológico, métodos de campo, interpretación de testigos/registros, datos geoquímicos, conjuntos de datos climáticos, Python/R o visualización científica.
• Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de investigadores, educadores, revisores, especialistas ambientales, anotadores o QAs.
• Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• Experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, QA científica, revisión académica o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.