地质质量保证负责人（QAL）

在这个按小时计酬的远程承包职位中，您将作为地球科学/地质质量保证负责人（QAL），监督地质与地球科学AI训练项目的质量、一致性以及训练员表现。您将审核AI生成的地球科学/地质内容以及训练员/QA的工作，依据项目指南评估输出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

您将评估工作的科学准确性、地质推理、术语质量、空间与时间背景、单位处理、数据解读、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守程度。您将发现反复出现的质量问题，向训练员和QA传达更新，支持入职培训，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该职位要求具备扎实的地球科学/地质专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及在远程专家团队中管理质量工作流程的能力。

该职位隶属于SME Careers，这是一家快速成长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。您的地球科学/地质质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的AI模型，确保地质和地球科学训练数据准确、具有背景信息、解释清晰、文档完善，并符合客户期望。

选拔流程包括AI面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。

重要： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果您符合资格，当相关机会出现时，您将是我们首批联系的专家之一。这还将使您能够访问通过我们的专家网络提供的未来项目。

您将做什么

• 质量监控：抽查地质/地球科学条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 科学审核：评估AI生成的地质解释、地球科学摘要、地质过程描述、地图/数据解读、气候或灾害解释以及逐步推理的准确性和清晰度。
• 训练员和QA沟通：在Discord上向训练员和QA更新新条目指南、项目变更、工作流程更新、质量期望以及地质/地球科学特定的审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回复训练员/QA的问题，尤其是围绕地质时间尺度、岩石/矿物鉴定、地球系统、自然灾害、空间推理、环境解读和评分标准解释的问题。
• 训练员/QA激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励激活，跟踪后续情况，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护地质/地球科学项目文档，包括风格指南、跟踪表、FAQ、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
• 入职和训练：安排并主持与训练员和QA的入职/训练电话会议，解释项目期望、工作流程、评分标准、质量标准以及地质/地球科学特定的审核要求。
• 质量对齐：确保所有训练员和QA一致应用地质/地球科学审核指南，并随着项目发展理解更新。
• 风险审核：标记误导性、过度自信、地质上不可能、环境上缺乏支持或背景信息不足的地球科学主张。
• 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流程改进建议，并帮助为地球科学/地质AI训练项目构建可扩展的QA流程。

我们在寻找什么

• 地质学、地球科学、地球科学、环境科学、地球物理学、地球化学、水文学、古生物学、海洋学或密切相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 较强的英语语言能力，以遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的书面反馈。
• 3年以上地质/地球科学研究、教学、实地工作、环境咨询、地理空间分析、学术评审、科学传播或相关工作流程的经验。
• 对板块构造、岩石循环、矿物学、地层学、地质时间、构造地质学、地貌学、自然灾害、气候系统、水文学和地球系统过程有深入理解。
• 能够依据详细评分标准评估地球科学/地质内容，并识别诸如错误的地质过程、错误的时间尺度、误导性因果主张、有缺陷的地图/数据解读、缺乏支持的环境主张或过度简化的解释等问题。
• 熟悉GIS、遥感、地质制图、野外方法、岩心/测井解释、地球化学数据、气候数据集、Python/R或科学可视化等工具或方法者优先。
• 有领导或支持由研究人员、教育工作者、审核人员、环境专家、标注人员或QA组成的远程团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快节奏的远程环境，使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有组织能力，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、校准任务和文档。
• 有AI训练、数据标注、LLM评估、科学QA、学术评审或基于评分标准的审核经验者强烈优先。