Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Lead di Garanzia della Qualità (QAL) in Scienze della Terra / Geologia per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in geologia e scienze della terra. Esaminerai contenuti di scienze della terra/geologia generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirari che tutti i contributori seguano gli standard di qualità attesi.
Valuterai il lavoro per accuratezza scientifica, ragionamento geologico, qualità della terminologia, contesto spaziale e temporale, gestione delle unità, interpretazione dei dati, chiarezza, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherei aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con continuità. Questo ruolo richiede una solida competenza in scienze della terra/geologia, forti capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team remoti di esperti.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita di servizi di dati AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento a molte delle più grandi aziende AI e laboratori di modelli fondazionali del mondo. La tua leadership sulla qualità in scienze della terra/geologia contribuirà direttamente a migliorare i modelli AI leader al mondo garantendo che i dati di addestramento in geologia e scienze della terra siano accurati, contestualizzati, chiaramente spiegati, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.
Il processo di selezione prevede un colloquio AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Importante: Non esiste un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili attraverso la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Monitoraggio della qualità: eseguire controlli a campione su elementi di geologia/scienze della terra, identificare problemi di qualità, fornire feedback continuo tramite DM e segnalare problemi ricorrenti o critici.
- Revisione scientifica: valutare spiegazioni geologiche generate dall'AI, riassunti di scienze della terra, descrizioni di processi geologici, interpretazioni di mappe/dati, spiegazioni climatiche o sui rischi e ragionamenti passo-passo per accuratezza e chiarezza.
- Comunicazione con trainer e QA: aggiornare trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida sugli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione specifici per geologia/scienze della terra.
- Gestione delle domande: rispondere a domande di trainer/QA in modo chiaro e tempestivo, soprattutto su scale temporali geologiche, identificazione di rocce/minerali, sistemi terrestri, rischi naturali, ragionamento spaziale, interpretazione ambientale e interpretazione delle rubriche.
- Gestione dell'attivazione di trainer/QA: inviare DM ai contributori inattivi o che non lavorano, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità quando necessario.
- Documentazione: creare e mantenere la documentazione del progetto di geologia/scienze della terra, inclusi guide di stile, tracker, FAQ, note di qualità, esempi, honeypot, compiti di calibrazione e materiali di onboarding.
- Onboarding e addestramento: programmare e condurre chiamate di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare aspettative del progetto, flussi di lavoro, rubriche, standard di qualità e requisiti di revisione specifici per geologia/scienze della terra.
- Allineamento della qualità: garantire che tutti i trainer e QA applichino coerentemente le linee guida di revisione di geologia/scienze della terra e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
- Revisione dei rischi: segnalare affermazioni di scienze della terra fuorvianti, troppo sicure, geologicamente impossibili, ambientalmente non supportate o scarsamente contestualizzate.
- Miglioramento dei processi: identificare lacune di qualità ricorrenti, proporre miglioramenti ai flussi di lavoro e contribuire a costruire processi QA scalabili per progetti di addestramento AI in scienze della terra/geologia.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale, magistrale o dottorato in Geologia, Scienze della Terra, Geoscienze, Scienze Ambientali, Geofisica, Geochimica, Idrologia, Paleontologia, Oceanografia o un campo strettamente correlato.
- Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback scritti chiari.
- 3+ anni di esperienza in ricerca in geologia/scienze della terra, insegnamento, lavoro sul campo, consulenza ambientale, analisi geospaziale, revisione accademica, comunicazione scientifica o flussi di lavoro correlati.
- Forte comprensione di tettonica a placche, ciclo delle rocce, mineralogia, stratigrafia, tempo geologico, geologia strutturale, geomorfologia, rischi naturali, sistemi climatici, idrologia e processi del sistema terrestre.
- Capacità di valutare contenuti di scienze della terra/geologia rispetto a rubriche dettagliate e identificare problemi come processi geologici errati, scale temporali sbagliate, affermazioni causali fuorvianti, interpretazione di mappe/dati difettosa, affermazioni ambientali non supportate o spiegazioni eccessivamente semplificate.
- Familiarità con strumenti o metodi come GIS, telerilevamento, mappatura geologica, metodi sul campo, interpretazione di carote/log, dati geochimici, dataset climatici, Python/R o visualizzazione scientifica è preferibile.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di ricercatori, educatori, revisori, specialisti ambientali, annotatori o QA è fortemente preferibile.
- A proprio agio nel lavorare in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di gestione dei progetti.
- Altamente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere guide di stile, FAQ, tracker, materiali di onboarding, compiti di calibrazione e documentazione.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, valutazione di LLM, QA scientifica, revisione accademica o revisione basata su rubriche è un forte plus.