Leitender Qualitätssicherer (QAL) für Bauingenieurwesen

In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Leitender Qualitätssicherer (QAL) für Bauingenieurwesen, um Qualität, Konsistenz und Trainerleistung in KI-Trainingsprojekten für Bauingenieurwesen zu überwachen. Sie prüfen KI-generierte Inhalte aus dem Bauingenieurwesen sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich technischer Genauigkeit, ingenieurtechnischer Argumentation, Korrektheit von Berechnungen, Normenbewusstsein, Einheitenkonsistenz, Sicherheitsaspekten, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Bewertungsraster. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Aktualisierungen an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert fundierte Fachkenntnisse im Bauingenieurwesen, starke Englischkenntnisse in der Kommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows in dezentralen technischen Teams zu steuern.

Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Qualitätsführung im Bauingenieurwesen trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sichergestellt wird, dass ingenieurtechnische Trainingsdaten korrekt, logisch fundiert, klar erklärt, gut dokumentiert und an den Erwartungen der Kunden ausgerichtet sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Was Sie tun werden

• Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung von Bauingenieurwesen-Beiträgen, Erkennen von Qualitätsproblemen, kontinuierliches Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
• Technische Prüfung: Bewertung KI-generierter ingenieurtechnischer Erklärungen, struktureller Berechnungen, geotechnischer Argumentation, Bauanleitungen, Infrastrukturempfehlungen, Diagramme/Beschreibungen und Problemlösungs-Workflows auf Korrektheit und Klarheit.
• Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord zu neuen Beitragsrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Aktualisierungen, Qualitätserwartungen und bauingenieurspezifischen Prüfstandards.
• Beantwortung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu ingenieurtechnischen Annahmen, Einheiten, Formeln, Lasten, Sicherheitsfaktoren, Entwurfsbeschränkungen, Normenverweisen und Auslegung von Bewertungsrastern.
• Aktivierungsmanagement für Trainer/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Meldung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
• Dokumentation: Erstellung und Pflege von Projektdokumentationen für Bauingenieurwesen, einschließlich Styleguides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
• Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsgesprächen mit Trainern und QAs, um Projekt Erwartungen, Workflows, Bewertungsraster, Qualitätsstandards und bauingenieurspezifische Prüfanforderungen zu erläutern.
• Qualitätsausrichtung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs die ingenieurtechnischen Richtlinien konsistent anwenden und Aktualisierungen im Zuge der Projektentwicklung verstehen.
• Risiko- und Sicherheitsprüfung: Kennzeichnung unsicherer, irreführender oder übermäßig selbstsicherer ingenieurtechnischer Empfehlungen, insbesondere wenn Bauwerke, Infrastruktur, Bausicherheit, Fundamente, Verkehrssysteme, Entwässerung oder öffentliche Sicherheit betroffen sein könnten.
• Prozessverbesserung: Erkennung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschlag von Workflow-Verbesserungen und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für KI-Trainingsprojekte im Bauingenieurwesen.

Was wir suchen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Bauingenieurwesen, Konstruktivem Ingenieurbau, Geotechnik, Verkehrsingenieurwesen, Umwelttechnik, Baubetrieb oder einem eng verwandten ingenieurwissenschaftlichen Bereich.
• Fundierte Englischkenntnisse, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares technisches Feedback auf Englisch zu geben.
• 3+ Jahre Berufserfahrung in Bauingenieurwesen, Tragwerksplanung, Geotechnik, Verkehrsplanung, Baumanagement, Infrastrukturplanung, Wasserwirtschaft, Umwelttechnik, technischer Prüfung, ingenieurtechnischer Ausbildung oder verwandten Workflows.
• Fundiertes Verständnis zentraler bauingenieurtechnischer Themen wie Statik, Tragwerksanalyse, Stahlbeton, Stahlbau, Bodenmechanik, Fundamente, Hydraulik, Hydrologie, Verkehrssysteme, Vermessung, Baustoffe und Interpretation technischer Zeichnungen.
• Fähigkeit, ingenieurtechnische Inhalte anhand detaillierter Bewertungsraster zu bewerten und Probleme wie falsche Annahmen, fehlerhafte Berechnungen, fehlende Einheiten, unsichere Empfehlungen, Halluzinationen bei Normen/Standards, unvollständige Erklärungen oder unrealistische Entwurfsvorgaben zu erkennen.
• Vertrautheit mit gängigen bauingenieurtechnischen Tools oder Workflows wie AutoCAD, Civil 3D, Revit, ETABS, SAP2000, STAAD.Pro, SAFE, HEC-RAS, HEC-HMS, ArcGIS/QGIS, Bluebeam, Excel, MATLAB oder Python ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung dezentraler Teams aus Trainern, Annotatoren, Prüfern, Ingenieuren, technischen Redakteuren oder QAs ist stark von Vorteil.
• Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
• Hohe Detailgenauigkeit und Organisation, mit der Fähigkeit, Styleguides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und andere Qualitätsdokumentationen zu pflegen.
• Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwortbewertung, QA technischer Inhalte oder raterbasierter LLM-Bewertung ist ein starkes Plus.