Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) en Ingeniería Civil

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) en Ingeniería Civil para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería civil. Revisarás contenido de ingeniería civil generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y garantizarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión técnica, razonamiento de ingeniería, corrección de cálculos, conocimiento de normas, consistencia de unidades, consideraciones de seguridad, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QAs, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de forma constante. Este rol requiere una sólida experiencia en ingeniería civil, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales del mundo. Tu liderazgo en calidad de ingeniería civil ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Qué harás

• Monitoreo de calidad: Revisar por muestreo elementos de ingeniería civil, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión técnica: Evaluar explicaciones de ingeniería, cálculos estructurales, razonamiento geotécnico, orientación de construcción, recomendaciones de infraestructura, diagramas/descripciones y flujos de trabajo de resolución de problemas generados por IA en cuanto a corrección y claridad.
• Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QAs en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios del proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de ingeniería civil.
• Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de entrenadores/QA de forma clara y oportuna, especialmente en torno a supuestos de ingeniería, unidades, fórmulas, cargas, factores de seguridad, restricciones de diseño, referencias a normas e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ingeniería civil, incluidos manuales de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QAs para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de ingeniería civil.
• Alineación de calidad: Garantizar que todos los entrenadores y QAs apliquen las directrices de ingeniería de forma consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
• Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectadas estructuras, infraestructura, seguridad en la construcción, cimentaciones, sistemas de transporte, drenaje o seguridad pública.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería civil.

Qué buscamos

• Título de grado o máster en Ingeniería Civil, Ingeniería Estructural, Ingeniería Geotécnica, Ingeniería de Transporte, Ingeniería Ambiental, Ingeniería de Construcción o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación técnica clara en inglés.
• 3+ años de experiencia profesional en ingeniería civil, diseño estructural, ingeniería geotécnica, planificación de transporte, gestión de construcción, diseño de infraestructura, recursos hídricos, ingeniería ambiental, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
• Sólida comprensión de temas centrales de ingeniería civil como estática, análisis estructural, concreto reforzado, diseño en acero, mecánica de suelos, cimentaciones, hidráulica, hidrología, sistemas de transporte, topografía, materiales de construcción e interpretación de planos de ingeniería.
• Capacidad para evaluar contenido de ingeniería frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, alucinaciones de códigos/normas, explicaciones incompletas u orientación de diseño poco realista.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de ingeniería civil como AutoCAD, Civil 3D, Revit, ETABS, SAP2000, STAAD.Pro, SAFE, HEC-RAS, HEC-HMS, ArcGIS/QGIS, Bluebeam, Excel, MATLAB o Python.
• Se prefiere firmemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o QAs.
• Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido usando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control y sistemas de gestión de proyectos.
• Muy orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener manuales de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
• Experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de prompts/respuestas, QA de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.